Administración y recuperación de información en bases de datos masivas
Como se ha vuelto evidente durante los últimos tiempos, debido al uso masivo de dispositivos electrónicos, la cantidad de datos multimedia disponibles crece exponencialmente. Estos datos por su naturaleza ya son digitales, aunque sean de diversos tipos, y se acumulan en grandes repositorios de tipos...
| Autores principales: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164527 |
| Aporte de: |
| id |
I19-R120-10915-164527 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
I19-R120-10915-1645272024-04-08T20:03:05Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164527 Administración y recuperación de información en bases de datos masivas Britos, Luis Kasián, Fernando Ludueña, Verónica Olivares, Diego Printista, Marcela Reyes, Nora Susana Roggero, Patricia Romano, Gabriela Samat, Pablo 2023-04 2023 2024-04-08T12:44:59Z es Ciencias Informáticas bases de datos masivas computación de alto desempeño Recuperación de información Como se ha vuelto evidente durante los últimos tiempos, debido al uso masivo de dispositivos electrónicos, la cantidad de datos multimedia disponibles crece exponencialmente. Estos datos por su naturaleza ya son digitales, aunque sean de diversos tipos, y se acumulan en grandes repositorios de tipos de datos no estructurados. En particular, estos repositorios son difíciles de administrar bajo el modelo relacional de base de datos, por lo que para su administración y recuperación se hacen necesarias herramientas particulares, porque deben modelizarse sobre otros tipos de base de datos que no son las tradicionales. Más aún, si consideramos el volumen de datos no estructurados que deben administrarse, se hace aún más evidente la necesidad de considerar nuevos modelos y herramientas para su administración y su indexación, considerando las operaciones de interés, porque es necesario resolverlas de manera eficiente, considerando la existencia de la jerarquía de memorias y la posibilidad de hacer uso de computación de alto desempeño. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
| institution |
Universidad Nacional de La Plata |
| institution_str |
I-19 |
| repository_str |
R-120 |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| language |
Español |
| topic |
Ciencias Informáticas bases de datos masivas computación de alto desempeño Recuperación de información |
| spellingShingle |
Ciencias Informáticas bases de datos masivas computación de alto desempeño Recuperación de información Britos, Luis Kasián, Fernando Ludueña, Verónica Olivares, Diego Printista, Marcela Reyes, Nora Susana Roggero, Patricia Romano, Gabriela Samat, Pablo Administración y recuperación de información en bases de datos masivas |
| topic_facet |
Ciencias Informáticas bases de datos masivas computación de alto desempeño Recuperación de información |
| description |
Como se ha vuelto evidente durante los últimos tiempos, debido al uso masivo de dispositivos electrónicos, la cantidad de datos multimedia disponibles crece exponencialmente. Estos datos por su naturaleza ya son digitales, aunque sean de diversos tipos, y se acumulan en grandes repositorios de tipos de datos no estructurados. En particular, estos repositorios son difíciles de administrar bajo el modelo relacional de base de datos, por lo que para su administración y recuperación se hacen necesarias herramientas particulares, porque deben modelizarse sobre otros tipos de base de datos que no son las tradicionales.
Más aún, si consideramos el volumen de datos no estructurados que deben administrarse, se hace aún más evidente la necesidad de considerar nuevos modelos y herramientas para su administración y su indexación, considerando las operaciones de interés, porque es necesario resolverlas de manera eficiente, considerando la existencia de la jerarquía de memorias y la posibilidad de hacer uso de computación de alto desempeño. |
| format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| author |
Britos, Luis Kasián, Fernando Ludueña, Verónica Olivares, Diego Printista, Marcela Reyes, Nora Susana Roggero, Patricia Romano, Gabriela Samat, Pablo |
| author_facet |
Britos, Luis Kasián, Fernando Ludueña, Verónica Olivares, Diego Printista, Marcela Reyes, Nora Susana Roggero, Patricia Romano, Gabriela Samat, Pablo |
| author_sort |
Britos, Luis |
| title |
Administración y recuperación de información en bases de datos masivas |
| title_short |
Administración y recuperación de información en bases de datos masivas |
| title_full |
Administración y recuperación de información en bases de datos masivas |
| title_fullStr |
Administración y recuperación de información en bases de datos masivas |
| title_full_unstemmed |
Administración y recuperación de información en bases de datos masivas |
| title_sort |
administración y recuperación de información en bases de datos masivas |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164527 |
| work_keys_str_mv |
AT britosluis administracionyrecuperaciondeinformacionenbasesdedatosmasivas AT kasianfernando administracionyrecuperaciondeinformacionenbasesdedatosmasivas AT luduenaveronica administracionyrecuperaciondeinformacionenbasesdedatosmasivas AT olivaresdiego administracionyrecuperaciondeinformacionenbasesdedatosmasivas AT printistamarcela administracionyrecuperaciondeinformacionenbasesdedatosmasivas AT reyesnorasusana administracionyrecuperaciondeinformacionenbasesdedatosmasivas AT roggeropatricia administracionyrecuperaciondeinformacionenbasesdedatosmasivas AT romanogabriela administracionyrecuperaciondeinformacionenbasesdedatosmasivas AT samatpablo administracionyrecuperaciondeinformacionenbasesdedatosmasivas |
| _version_ |
1807222881349795840 |