Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores),...
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2023
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I19-R120-10915-1639242024-03-18T20:03:11Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163924 Arquitecturas multiprocesador en HPC: software de base, modelos y aplicaciones De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo Tinetti, Fernando Gustavo Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo Chichizola, Franco De Giusti, Laura Cristina Rucci, Enzo Pousa, Adrián Sanz, Victoria María Montezanti, Diego Miguel Encinas, Diego Rodríguez, Ismael Pablo Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián Libutti, Leandro Ariel Costanzo, Manuel Paniego, Juan Manuel Pi Puig, Martín Estrebou, César Armando Balladini, Javier 2023-04 2023 2024-03-18T13:31:58Z es Ciencias Informáticas Sistemas Paralelos Clusters Arquitecturas asimétricas GPU FPGA TPU Eficiencia energética Resiliencia Portabilidad Código heredado E/S paralela El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. - Estudio y optimización de código heredado. - Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia. - Modelado y simulación de E/S en HPC. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos.
Incluye como temas centrales:
- Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas.
- Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético.
- Estudio y optimización de código heredado.
- Desarrollo y evaluación de estrategias de resiliencia.
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