CoVaMaT: modelo conceptual de una herramienta para el soporte a la gestión de variedad en Sistemas Big Data
Un cambio importante con respecto a depósitos de datos tradicionales, es que en los Sistemas Big Data (SBDs) la naturaleza no estructurada de algunos datos puede provenir de diversas fuentes, entre ellas sensores, redes sociales, entorno y la misma empresa. La diversidad de esos datos puede analizar...
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2023
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I19-R120-10915-1638032024-03-15T20:02:58Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163803 CoVaMaT: modelo conceptual de una herramienta para el soporte a la gestión de variedad en Sistemas Big Data Buccella, Agustina Cechich, Alejandra Osycka, Líam Luzuriaga, Juan Manuel Villegas, Carolina Cruz, Marcos Corgatelli, Franco Martínez, Rodolfo Mazalu, Rafaela 2023-04 2023 2024-03-14T12:28:22Z es Ciencias Informáticas Reusabilidad Líneas de Producto de Software Big Data Un cambio importante con respecto a depósitos de datos tradicionales, es que en los Sistemas Big Data (SBDs) la naturaleza no estructurada de algunos datos puede provenir de diversas fuentes, entre ellas sensores, redes sociales, entorno y la misma empresa. La diversidad de esos datos puede analizarse abordando distintas características. Precisamente, la propiedad de los SBDs con respecto a diversidad de los datos se denominaVariedad. Nuestro proyecto propone modelar variedad mediante casos documentados a través de las variaciones que diferentes variables pueden tomar en un contexto. Sin embargo, para la aplicación de la propuesta, es indispensable una herramienta de soporte que construya incrementalmente repositorios de variaciones a ser reusadas. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
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Un cambio importante con respecto a depósitos de datos tradicionales, es que en los Sistemas Big Data (SBDs) la naturaleza no estructurada de algunos datos puede provenir de diversas fuentes, entre ellas sensores, redes sociales, entorno y la misma empresa. La diversidad de esos datos puede analizarse abordando distintas características. Precisamente, la propiedad de los SBDs con respecto a diversidad de los datos se denominaVariedad. Nuestro proyecto propone modelar variedad mediante casos documentados a través de las variaciones que diferentes variables pueden tomar en un contexto. Sin embargo, para la aplicación de la propuesta, es indispensable una herramienta de soporte que construya incrementalmente repositorios de variaciones a ser reusadas. |
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