Análisis visual de movimientos oculares en entornos dinámicos
La utilización de herramientas basadas en eye tracking ha experimentado un importante crecimiento en los últimos años. La gran variedad de dispositivos que permiten registrar y almacenar como las personas se desempeñan en la realización de diversas tareas, permite contar con una gran cantidad de dat...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163421 |
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I19-R120-10915-1634212024-03-05T20:03:13Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163421 Análisis visual de movimientos oculares en entornos dinámicos Luque, Leandro Ganuza, María Luján Castro, Silvia Mabel Agamennoni, Osvaldo Enrique 2023-04 2023 2024-03-05T12:54:26Z es Ciencias Informáticas análisis visual de datos eye tracking visualización de datos multidimensionales estímulos dinámicos visualización de datos espacio-temporales La utilización de herramientas basadas en eye tracking ha experimentado un importante crecimiento en los últimos años. La gran variedad de dispositivos que permiten registrar y almacenar como las personas se desempeñan en la realización de diversas tareas, permite contar con una gran cantidad de datos que son precisos de analizar. Si bien los comienzos de los primeros experimentos estaban restringidos a entornos controlados donde las condiciones se mantenían inalterables, nuevos trabajos y experimentos proponen comprender cómo los participantes se desenvuelven en entornos dinámicos donde las condiciones de los estímulos presentados varían con el tiempo. En la presente línea de investigación, se propone la investigación y el desarrollo de nuevas técnicas de visualización como complemento a los métodos tradicionales, que permitan dar soporte a los nuevos requerimientos de análisis dinámico, atendiendo no sólo al aspecto espacio-temporal de los datos, sino a las condiciones particulares del estímulo empleado durante el experimento. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
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La utilización de herramientas basadas en eye tracking ha experimentado un importante crecimiento en los últimos años. La gran variedad de dispositivos que permiten registrar y almacenar como las personas se desempeñan en la realización de diversas tareas, permite contar con una gran cantidad de datos que son precisos de analizar.
Si bien los comienzos de los primeros experimentos estaban restringidos a entornos controlados donde las condiciones se mantenían inalterables, nuevos trabajos y experimentos proponen comprender cómo los participantes se desenvuelven en entornos dinámicos donde las condiciones de los estímulos presentados varían con el tiempo.
En la presente línea de investigación, se propone la investigación y el desarrollo de nuevas técnicas de visualización como complemento a los métodos tradicionales, que permitan dar soporte a los nuevos requerimientos de análisis dinámico, atendiendo no sólo al aspecto espacio-temporal de los datos, sino a las condiciones particulares del estímulo empleado durante el experimento. |
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