Sistema de predicción de incendios forestales
En este artículo se describen las líneas de investigación relacionadas con el proyecto “Modelos de pronósticos para la detección de incendios forestales - Fase 2”, las cuales abarcan las siguientes áreas de conocimiento como, inteligencia artificial y aprendizaje supervisado, desarrollo de sistemas...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163315 |
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I19-R120-10915-1633152024-03-15T20:04:17Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163315 Sistema de predicción de incendios forestales Castillo, Julio J. Cardenas, Marina E. Hernández, Nicolás A. Gramática, Martín Serrano, Diego J. 2023-04 2023 2024-03-01T12:50:25Z es Ciencias Informáticas Modelos de predicción aprendizaje supervisado IA desarrollo web incendios forestales FWI recolección automática web scraping WCF GIS Bing Maps Datos meteorológicos En este artículo se describen las líneas de investigación relacionadas con el proyecto “Modelos de pronósticos para la detección de incendios forestales - Fase 2”, las cuales abarcan las siguientes áreas de conocimiento como, inteligencia artificial y aprendizaje supervisado, desarrollo de sistemas web, desarrollo de aplicaciones móviles, integración con sistemas de información geográfica (GIS). El presente proyecto inició con el desarrollo de un sistema de aprendizaje supervisado, el cual tuvo como resultado la creación de un modelo que permite predecir la ocurrencia de incendios forestales, mediante la utilización de ciertas variables climáticas. Estos datos son obtenidos por un sistema web que permite la recopilación y tratamiento de datos meteorológicos, para ser utilizados por el modelo de predicción. Tanto el modelo de predicción como el sistema de administración de datos meteorológicos, tiene por objetivo brindar apoyo al Plan Provincial de Manejo del Fuego de la Secretaría de Gestión de Riesgo y Catástrofes del Gobierno de la Provincia de Córdoba. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
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Universidad Nacional de La Plata |
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En este artículo se describen las líneas de investigación relacionadas con el proyecto “Modelos de pronósticos para la detección de incendios forestales - Fase 2”, las cuales abarcan las siguientes áreas de conocimiento como, inteligencia artificial y aprendizaje supervisado, desarrollo de sistemas web, desarrollo de aplicaciones móviles, integración con sistemas de información geográfica (GIS).
El presente proyecto inició con el desarrollo de un sistema de aprendizaje supervisado, el cual tuvo como resultado la creación de un modelo que permite predecir la ocurrencia de incendios forestales, mediante la utilización de ciertas variables climáticas. Estos datos son obtenidos por un sistema web que permite la recopilación y tratamiento de datos meteorológicos, para ser utilizados por el modelo de predicción. Tanto el modelo de predicción como el sistema de administración de datos meteorológicos, tiene por objetivo brindar apoyo al Plan Provincial de Manejo del Fuego de la Secretaría de Gestión de Riesgo y Catástrofes del Gobierno de la Provincia de Córdoba. |
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