Desarrollo de soluciones tecnológicas de bajo costo a problemáticas en el sector hortícola

Las líneas de Investigación presentadas en este trabajo tienen como objetivo general el de generar herramientas tecnológicas (hardwaresoftware) basadas en Internet de las Cosas (IoT) y aprendizaje automático, que permitan brindar soluciones innovadoras de avanzada y de bajo costo, y que contribuyan...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Salina, Mauro David, Osés, Lucía, Pezet, Braian, Medina, Patricio, Acciaio, Matías, Guzmán, Jésica, Salvatore, Juan Eduardo, Morales, Martín Alberto, Osio, Jorge Rafael, Cappelletti, Marcelo Ángel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
Internet de las cosas
Aprendizaje automático
sector hortícola
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163246
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-163246
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1632462025-02-06T14:36:18Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163246 Desarrollo de soluciones tecnológicas de bajo costo a problemáticas en el sector hortícola Salina, Mauro David Osés, Lucía Pezet, Braian Medina, Patricio Acciaio, Matías Guzmán, Jésica Salvatore, Juan Eduardo Morales, Martín Alberto Osio, Jorge Rafael Cappelletti, Marcelo Ángel 2023-04 2023 2024-02-28T17:44:38Z es Ciencias Informáticas Internet de las cosas Aprendizaje automático sector hortícola Las líneas de Investigación presentadas en este trabajo tienen como objetivo general el de generar herramientas tecnológicas (hardwaresoftware) basadas en Internet de las Cosas (IoT) y aprendizaje automático, que permitan brindar soluciones innovadoras de avanzada y de bajo costo, y que contribuyan a remediar las principales problemáticas que posee el sector hortícola en el territorio de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ). Específicamente, se propone el desarrollo e implementación experimental de un sistema IoT de monitoreo y control escalable, completamente autónomo independiente del usuario, y de bajo costo de realización, para ser instalado en huertas de la región y que permita obtener información precisa en tiempo real de magnitudes climatológicas, del estado del suelo, del agua y del nivel de iluminación. Además, se planea incorporar al sistema modelos basados en aprendizaje automático para que, en base a la información recolectada por los sensores, el sistema pueda de manera inteligente tomar decisiones apropiadas en pos de obtener el rendimiento óptimo de los recursos existentes y mejorar el desarrollo y producción de los cultivos intensivos, así como también, posibilite detectar y/o predecir distintas plagas que pueden afectar a los cultivos. Adicionalmente, se pretende desarrollar un sistema basado en aprendizaje profundo aplicado al procesamiento de imágenes para la detección, reconocimiento y clasificación de diferentes malezas que pueden afectar a la producción y a los procesos de cosecha de los cultivos de la región. Finalmente, se propone desarrollar un sistema de control y gestión de energía basado en recursos renovables (solar y eólico), que pueda ser aplicado en huertas de la zona de influencia de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ). La tarea a desarrollar posee una demanda potencialmente alta, dado que entre los principales beneficiarios se encuentran todos aquellos pequeños y medianos productores, no solo de la región cercana a la UNAJ, sino también de localidades vecinas como La Plata, Brandsen, San Vicente, entre otras. Se debe destacar además que estas líneas de investigación impulsan la formación de recursos humanos en el área de IoT y aprendizaje automático, tanto de jóvenes docentes investigadores como de estudiantes de la UNAJ. Red de Universidades con Carreras en Informática Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Internet de las cosas
Aprendizaje automático
sector hortícola
spellingShingle Ciencias Informáticas
Internet de las cosas
Aprendizaje automático
sector hortícola
Salina, Mauro David
Osés, Lucía
Pezet, Braian
Medina, Patricio
Acciaio, Matías
Guzmán, Jésica
Salvatore, Juan Eduardo
Morales, Martín Alberto
Osio, Jorge Rafael
Cappelletti, Marcelo Ángel
Desarrollo de soluciones tecnológicas de bajo costo a problemáticas en el sector hortícola
topic_facet Ciencias Informáticas
Internet de las cosas
Aprendizaje automático
sector hortícola
description Las líneas de Investigación presentadas en este trabajo tienen como objetivo general el de generar herramientas tecnológicas (hardwaresoftware) basadas en Internet de las Cosas (IoT) y aprendizaje automático, que permitan brindar soluciones innovadoras de avanzada y de bajo costo, y que contribuyan a remediar las principales problemáticas que posee el sector hortícola en el territorio de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ). Específicamente, se propone el desarrollo e implementación experimental de un sistema IoT de monitoreo y control escalable, completamente autónomo independiente del usuario, y de bajo costo de realización, para ser instalado en huertas de la región y que permita obtener información precisa en tiempo real de magnitudes climatológicas, del estado del suelo, del agua y del nivel de iluminación. Además, se planea incorporar al sistema modelos basados en aprendizaje automático para que, en base a la información recolectada por los sensores, el sistema pueda de manera inteligente tomar decisiones apropiadas en pos de obtener el rendimiento óptimo de los recursos existentes y mejorar el desarrollo y producción de los cultivos intensivos, así como también, posibilite detectar y/o predecir distintas plagas que pueden afectar a los cultivos. Adicionalmente, se pretende desarrollar un sistema basado en aprendizaje profundo aplicado al procesamiento de imágenes para la detección, reconocimiento y clasificación de diferentes malezas que pueden afectar a la producción y a los procesos de cosecha de los cultivos de la región. Finalmente, se propone desarrollar un sistema de control y gestión de energía basado en recursos renovables (solar y eólico), que pueda ser aplicado en huertas de la zona de influencia de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ). La tarea a desarrollar posee una demanda potencialmente alta, dado que entre los principales beneficiarios se encuentran todos aquellos pequeños y medianos productores, no solo de la región cercana a la UNAJ, sino también de localidades vecinas como La Plata, Brandsen, San Vicente, entre otras. Se debe destacar además que estas líneas de investigación impulsan la formación de recursos humanos en el área de IoT y aprendizaje automático, tanto de jóvenes docentes investigadores como de estudiantes de la UNAJ.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Salina, Mauro David
Osés, Lucía
Pezet, Braian
Medina, Patricio
Acciaio, Matías
Guzmán, Jésica
Salvatore, Juan Eduardo
Morales, Martín Alberto
Osio, Jorge Rafael
Cappelletti, Marcelo Ángel
author_facet Salina, Mauro David
Osés, Lucía
Pezet, Braian
Medina, Patricio
Acciaio, Matías
Guzmán, Jésica
Salvatore, Juan Eduardo
Morales, Martín Alberto
Osio, Jorge Rafael
Cappelletti, Marcelo Ángel
author_sort Salina, Mauro David
title Desarrollo de soluciones tecnológicas de bajo costo a problemáticas en el sector hortícola
title_short Desarrollo de soluciones tecnológicas de bajo costo a problemáticas en el sector hortícola
title_full Desarrollo de soluciones tecnológicas de bajo costo a problemáticas en el sector hortícola
title_fullStr Desarrollo de soluciones tecnológicas de bajo costo a problemáticas en el sector hortícola
title_full_unstemmed Desarrollo de soluciones tecnológicas de bajo costo a problemáticas en el sector hortícola
title_sort desarrollo de soluciones tecnológicas de bajo costo a problemáticas en el sector hortícola
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163246
work_keys_str_mv AT salinamaurodavid desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
AT oseslucia desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
AT pezetbraian desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
AT medinapatricio desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
AT acciaiomatias desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
AT guzmanjesica desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
AT salvatorejuaneduardo desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
AT moralesmartinalberto desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
AT osiojorgerafael desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
AT cappellettimarceloangel desarrollodesolucionestecnologicasdebajocostoaproblematicasenelsectorhorticola
_version_ 1824075626115497984

Ejemplares similares