Una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del Índice de Calidad del Agua (ICA) para aplicar a ríos urbanos de Argentina
Una de las actividades más importantes para la gestión del recurso hídrico es el monitoreo periódico de los cuerpos de agua. El Índice de Calidad del Agua (ICA) es un indicador compuesto que integra información de varios parámetros de calidad del agua y presenta diferentes metodologías para su cálc...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163227 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Una de las actividades más importantes para la gestión del recurso hídrico es el monitoreo periódico de los cuerpos de agua.
El Índice de Calidad del Agua (ICA) es un indicador compuesto que integra información de varios parámetros de calidad del agua y presenta diferentes metodologías para su cálculo.
Con el objetivo de simular la ocurrencia de distintos escenarios y su impacto ambiental se propone diseñar una plataforma que permita anticipar el impacto que producen las descargas contaminantes en el curso de agua principal de las cuencas de los ríos, basándose en criterios lógicos y científicos, a través del desarrollo e implementación de un sistema de inteligencia artificial denominado Red Neuronal Artificial (RNA).
Los distintos escenarios permiten analizar diferentes formas de gestionar los recursos tendientes a lograr una Gestión Integrada del Recurso Hídrico (GIRH), que sea eficiente. |
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