Una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del Índice de Calidad del Agua (ICA) para aplicar a ríos urbanos de Argentina

Una de las actividades más importantes para la gestión del recurso hídrico es el monitoreo periódico de los cuerpos de agua. El Índice de Calidad del Agua (ICA) es un indicador compuesto que integra información de varios parámetros de calidad del agua y presenta diferentes metodologías para su cálc...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: López, Carlos G., Artola, Eugenia C.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163227
Aporte de:
id I19-R120-10915-163227
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1632272024-02-28T20:03:22Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163227 Una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del Índice de Calidad del Agua (ICA) para aplicar a ríos urbanos de Argentina López, Carlos G. Artola, Eugenia C. 2023-04 2023 2024-02-28T16:23:16Z es Ciencias Informáticas Inteligencia artificial Medio ambiente Recursos hídricos Red Neuronal Artificial (RNA) Una de las actividades más importantes para la gestión del recurso hídrico es el monitoreo periódico de los cuerpos de agua. El Índice de Calidad del Agua (ICA) es un indicador compuesto que integra información de varios parámetros de calidad del agua y presenta diferentes metodologías para su cálculo. Con el objetivo de simular la ocurrencia de distintos escenarios y su impacto ambiental se propone diseñar una plataforma que permita anticipar el impacto que producen las descargas contaminantes en el curso de agua principal de las cuencas de los ríos, basándose en criterios lógicos y científicos, a través del desarrollo e implementación de un sistema de inteligencia artificial denominado Red Neuronal Artificial (RNA). Los distintos escenarios permiten analizar diferentes formas de gestionar los recursos tendientes a lograr una Gestión Integrada del Recurso Hídrico (GIRH), que sea eficiente. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Medio ambiente
Recursos hídricos
Red Neuronal Artificial (RNA)
spellingShingle Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Medio ambiente
Recursos hídricos
Red Neuronal Artificial (RNA)
López, Carlos G.
Artola, Eugenia C.
Una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del Índice de Calidad del Agua (ICA) para aplicar a ríos urbanos de Argentina
topic_facet Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Medio ambiente
Recursos hídricos
Red Neuronal Artificial (RNA)
description Una de las actividades más importantes para la gestión del recurso hídrico es el monitoreo periódico de los cuerpos de agua. El Índice de Calidad del Agua (ICA) es un indicador compuesto que integra información de varios parámetros de calidad del agua y presenta diferentes metodologías para su cálculo. Con el objetivo de simular la ocurrencia de distintos escenarios y su impacto ambiental se propone diseñar una plataforma que permita anticipar el impacto que producen las descargas contaminantes en el curso de agua principal de las cuencas de los ríos, basándose en criterios lógicos y científicos, a través del desarrollo e implementación de un sistema de inteligencia artificial denominado Red Neuronal Artificial (RNA). Los distintos escenarios permiten analizar diferentes formas de gestionar los recursos tendientes a lograr una Gestión Integrada del Recurso Hídrico (GIRH), que sea eficiente.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author López, Carlos G.
Artola, Eugenia C.
author_facet López, Carlos G.
Artola, Eugenia C.
author_sort López, Carlos G.
title Una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del Índice de Calidad del Agua (ICA) para aplicar a ríos urbanos de Argentina
title_short Una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del Índice de Calidad del Agua (ICA) para aplicar a ríos urbanos de Argentina
title_full Una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del Índice de Calidad del Agua (ICA) para aplicar a ríos urbanos de Argentina
title_fullStr Una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del Índice de Calidad del Agua (ICA) para aplicar a ríos urbanos de Argentina
title_full_unstemmed Una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del Índice de Calidad del Agua (ICA) para aplicar a ríos urbanos de Argentina
title_sort una herramienta de inteligencia artificial para el modelado de distintos escenarios con la determinación del índice de calidad del agua (ica) para aplicar a ríos urbanos de argentina
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163227
work_keys_str_mv AT lopezcarlosg unaherramientadeinteligenciaartificialparaelmodeladodedistintosescenariosconladeterminaciondelindicedecalidaddelaguaicaparaaplicarariosurbanosdeargentina
AT artolaeugeniac unaherramientadeinteligenciaartificialparaelmodeladodedistintosescenariosconladeterminaciondelindicedecalidaddelaguaicaparaaplicarariosurbanosdeargentina
_version_ 1807222542713225216