Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata

En este trabajo se implementaron tres métodos de identificación de dı́as de brisa en la estación de Aeroparque utilizando observaciones de viento, temperatura y presión en superficie, viento en altura y temperatura del rı́o. El método de Borne et al. (1998) fue seleccionado para estudiar la brisa en...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Queirel, Juan Martín
Otros Autores: Berri, Guillermo Jorge
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
WRF
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160302
Aporte de:
id I19-R120-10915-160302
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1603022023-11-17T20:06:23Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160302 Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata Queirel, Juan Martín 2023-09-15 2023 2023-11-17T17:30:33Z Berri, Guillermo Jorge es Geofísica Meteorología Brisa de mar Río de la Plata WRF En este trabajo se implementaron tres métodos de identificación de dı́as de brisa en la estación de Aeroparque utilizando observaciones de viento, temperatura y presión en superficie, viento en altura y temperatura del rı́o. El método de Borne et al. (1998) fue seleccionado para estudiar la brisa en cinco estaciones: Aeroparque, La Plata Aero y Punta Indio en Argentina; Colonia y Carrasco en Uruguay. De este modo se caracterizaron algunos aspectos de la brisa en estas estaciones para el perı́odo 2009-2017. Los resultados muestran una mayor ocurrencia en las estaciones uruguayas, un ciclo anual con máximo en verano y mı́nimo en invierno, y una rotación del viento en horas de la tarde al E y SE en las estaciones argentinas y uruguayas respectivamente. Se caracterizaron, a través de un análisis de componentes principales en modo-T, las condiciones regionales de presión a nivel del mar y temperatura en 2m asociadas a los eventos de brisa en Aeroparque en los meses de mayor ocurrencia, noviembre a marzo. El patrón más frecuentes de presión muestra el Anticiclón Semipermanente del Atlántico Sur que genera vientos del NE en la estación. El segundo patrón más frecuente muestra una alta presión ubicada sobre la zona de estudio, asociada generalmente a cielos despejados y vientos débiles que favorecen el desarrollo de la brisa. Por otro lado, el campo más frecuente de temperatura muestra un intenso gradiente térmico tierra-agua con mayores temperaturas sobre tierra. Se simularon dos eventos particulares de brisa con el modelo WRF: uno con brisa en las estaciones uruguayas y otro con brisa en las estaciones argentinas. El modelo logró simular el gradiente térmico tierra-agua, la rotación de los vientos, la circulación en el plano vertical asociados a la brisa y el frente de brisa. El avance de este último fue máximo en Punta Indio y Punta Rasa en Argentina y en Colonia y Carrasco en Uruguay. La nubosidad del modelo fue validada con imágenes del satélite GOES-12, mostrando resultados aceptables en ambas simulaciones. Licenciado en Meteorología y Ciencias de la Atmósfera Universidad Nacional de La Plata Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas Tesis Tesis de grado http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Geofísica
Meteorología
Brisa de mar
Río de la Plata
WRF
spellingShingle Geofísica
Meteorología
Brisa de mar
Río de la Plata
WRF
Queirel, Juan Martín
Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
topic_facet Geofísica
Meteorología
Brisa de mar
Río de la Plata
WRF
description En este trabajo se implementaron tres métodos de identificación de dı́as de brisa en la estación de Aeroparque utilizando observaciones de viento, temperatura y presión en superficie, viento en altura y temperatura del rı́o. El método de Borne et al. (1998) fue seleccionado para estudiar la brisa en cinco estaciones: Aeroparque, La Plata Aero y Punta Indio en Argentina; Colonia y Carrasco en Uruguay. De este modo se caracterizaron algunos aspectos de la brisa en estas estaciones para el perı́odo 2009-2017. Los resultados muestran una mayor ocurrencia en las estaciones uruguayas, un ciclo anual con máximo en verano y mı́nimo en invierno, y una rotación del viento en horas de la tarde al E y SE en las estaciones argentinas y uruguayas respectivamente. Se caracterizaron, a través de un análisis de componentes principales en modo-T, las condiciones regionales de presión a nivel del mar y temperatura en 2m asociadas a los eventos de brisa en Aeroparque en los meses de mayor ocurrencia, noviembre a marzo. El patrón más frecuentes de presión muestra el Anticiclón Semipermanente del Atlántico Sur que genera vientos del NE en la estación. El segundo patrón más frecuente muestra una alta presión ubicada sobre la zona de estudio, asociada generalmente a cielos despejados y vientos débiles que favorecen el desarrollo de la brisa. Por otro lado, el campo más frecuente de temperatura muestra un intenso gradiente térmico tierra-agua con mayores temperaturas sobre tierra. Se simularon dos eventos particulares de brisa con el modelo WRF: uno con brisa en las estaciones uruguayas y otro con brisa en las estaciones argentinas. El modelo logró simular el gradiente térmico tierra-agua, la rotación de los vientos, la circulación en el plano vertical asociados a la brisa y el frente de brisa. El avance de este último fue máximo en Punta Indio y Punta Rasa en Argentina y en Colonia y Carrasco en Uruguay. La nubosidad del modelo fue validada con imágenes del satélite GOES-12, mostrando resultados aceptables en ambas simulaciones.
author2 Berri, Guillermo Jorge
author_facet Berri, Guillermo Jorge
Queirel, Juan Martín
format Tesis
Tesis de grado
author Queirel, Juan Martín
author_sort Queirel, Juan Martín
title Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title_short Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title_full Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title_fullStr Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title_full_unstemmed Identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la Plata
title_sort identificación, análisis y simulación de la brisa de mar en el rı́o de la plata
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160302
work_keys_str_mv AT queireljuanmartin identificacionanalisisysimulaciondelabrisademarenelrıodelaplata
_version_ 1807221864262533120