Primeras experiencias en la identificación de personas con riesgo de diabetes en la población argentina usando técnicas de aprendizaje automático

La detección temprana de Diabetes Tipo 2 (DT2) y prediabetes (PDM) representa un desafío para la medicina debido a la ausencia de síntomas patogenómicos y al desconocimiento de los factores de riesgo asociados. El diagnóstico tardío de esta enfermedad puede llevar a complicaciones graves de salud y...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Tittarelli, Gonzalo
Otros Autores:	Ronchetti, Franco
Formato:	Tesis Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2023
Materias:	Informática Medicina aprendizaje automático modelos de clasificación modelos de regresión salud pública enfermedad crónica diabetes mellitus prediabetes insulina Argentina
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/159884
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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