Caracterización de eventos microsísmicos: procesamiento y algoritmos

Mostrar todas las versiones(2)

La microsísmica comprende al conjunto de técnicas y métodos orientados al procesamiento de las señales registradas durante un tratamiento de estimulación hidráulica de un reservorio de hidrocarburos. El objetivo principal de este procesamiento es el de extraer, de las trazas sísmicas registradas dur...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Brunini García, Germán Ismael
Otros Autores: Velis, Danilo Rubén
Formato: Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Geofísica
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/156467
https://doi.org/10.35537/10915/156467
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-156467
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1564672023-08-17T20:07:18Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/156467 https://doi.org/10.35537/10915/156467 Caracterización de eventos microsísmicos: procesamiento y algoritmos Brunini García, Germán Ismael 2023-08-02 2023 2023-08-17T12:22:49Z Velis, Danilo Rubén Sabbione, Juan Ignacio es Geofísica La microsísmica comprende al conjunto de técnicas y métodos orientados al procesamiento de las señales registradas durante un tratamiento de estimulación hidráulica de un reservorio de hidrocarburos. El objetivo principal de este procesamiento es el de extraer, de las trazas sísmicas registradas durante el monitoreo, la información necesaria para comprender las propiedades del yacimiento que está siendo estimulado. En este sentido, resulta imprescindible contar con técnicas modernas y eficientes destinadas a extraer la mayor cantidad de información posible de estas trazas. En esta Tesis se presentan un conjunto de estrategias diseñadas específicamente para el procesamiento de datos microsísmicos de pozo. Para comenzar, se introduce un método que permite comparar diferentes estrategias de filtrado de ruido obteniendo medidas cuantitativas sobre su desempeño. Para ello, se construyen histogramas de polarización a partir de las señales antes y después del filtrado, y se analizan sus diferencias. Los resultados encontrados indican que el método constituye una estrategia viable para cuantificar el impacto de diferentes algoritmos de filtrado. Luego, se presenta un método heurístico (differential evolution) para la determinación de las coordenadas espaciales de los eventos microsísmicos registrados durante una fractura hidráulica. El mismo está basado en un procedimiento no-determinístico, desarrollado específicamente para resolver problemas de tipo no-lineal. Además, se compara su desempeño con el que logran otros algoritmos de localización, tales como particle swarm optimization y very fast simulated annealing. La aplicación de dicho método resulta en localizaciones con precisiones satisfactorias. Por último, se muestra el diseño e implementación de una red neuronal en el problema de la inversión del tensor momento. Se encuentra que utilizando únicamente la posición del evento y las amplitudes relativas de la señal, la red es capaz de recuperar el tensor momento del mismo con altos niveles de confianza. Todas las herramientas utilizadas para obtener los resultados presentados en este documento fueron mayormente desarrolladas y/o implementadas por códigos en lenguaje Julia, Python y, en menor medida, Fortran. El objetivo final de los algoritmos presentados es, por un lado, brindar alternativas útiles para el procesamiento de las señales microsísmicas con aplicación al monitoreo de los procesos fracturación hidráulica, y por otro, contribuir en la evaluación de la calidad de los resultados de métodos ya existentes. Doctor en Geofísica Universidad Nacional de La Plata Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas Tesis Tesis de doctorado http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Geofísica
spellingShingle Geofísica
Brunini García, Germán Ismael
Caracterización de eventos microsísmicos: procesamiento y algoritmos
topic_facet Geofísica
description La microsísmica comprende al conjunto de técnicas y métodos orientados al procesamiento de las señales registradas durante un tratamiento de estimulación hidráulica de un reservorio de hidrocarburos. El objetivo principal de este procesamiento es el de extraer, de las trazas sísmicas registradas durante el monitoreo, la información necesaria para comprender las propiedades del yacimiento que está siendo estimulado. En este sentido, resulta imprescindible contar con técnicas modernas y eficientes destinadas a extraer la mayor cantidad de información posible de estas trazas. En esta Tesis se presentan un conjunto de estrategias diseñadas específicamente para el procesamiento de datos microsísmicos de pozo. Para comenzar, se introduce un método que permite comparar diferentes estrategias de filtrado de ruido obteniendo medidas cuantitativas sobre su desempeño. Para ello, se construyen histogramas de polarización a partir de las señales antes y después del filtrado, y se analizan sus diferencias. Los resultados encontrados indican que el método constituye una estrategia viable para cuantificar el impacto de diferentes algoritmos de filtrado. Luego, se presenta un método heurístico (differential evolution) para la determinación de las coordenadas espaciales de los eventos microsísmicos registrados durante una fractura hidráulica. El mismo está basado en un procedimiento no-determinístico, desarrollado específicamente para resolver problemas de tipo no-lineal. Además, se compara su desempeño con el que logran otros algoritmos de localización, tales como particle swarm optimization y very fast simulated annealing. La aplicación de dicho método resulta en localizaciones con precisiones satisfactorias. Por último, se muestra el diseño e implementación de una red neuronal en el problema de la inversión del tensor momento. Se encuentra que utilizando únicamente la posición del evento y las amplitudes relativas de la señal, la red es capaz de recuperar el tensor momento del mismo con altos niveles de confianza. Todas las herramientas utilizadas para obtener los resultados presentados en este documento fueron mayormente desarrolladas y/o implementadas por códigos en lenguaje Julia, Python y, en menor medida, Fortran. El objetivo final de los algoritmos presentados es, por un lado, brindar alternativas útiles para el procesamiento de las señales microsísmicas con aplicación al monitoreo de los procesos fracturación hidráulica, y por otro, contribuir en la evaluación de la calidad de los resultados de métodos ya existentes.
author2 Velis, Danilo Rubén
author_facet Velis, Danilo Rubén
Brunini García, Germán Ismael
format Tesis
Tesis de doctorado
author Brunini García, Germán Ismael
author_sort Brunini García, Germán Ismael
title Caracterización de eventos microsísmicos: procesamiento y algoritmos
title_short Caracterización de eventos microsísmicos: procesamiento y algoritmos
title_full Caracterización de eventos microsísmicos: procesamiento y algoritmos
title_fullStr Caracterización de eventos microsísmicos: procesamiento y algoritmos
title_full_unstemmed Caracterización de eventos microsísmicos: procesamiento y algoritmos
title_sort caracterización de eventos microsísmicos: procesamiento y algoritmos
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/156467
https://doi.org/10.35537/10915/156467
work_keys_str_mv AT bruninigarciagermanismael caracterizaciondeeventosmicrosismicosprocesamientoyalgoritmos
_version_ 1807221012050214912

Ejemplares similares