Modelos para la predicción del abandono en la Universidad Nacional de Hurlingham

En la Universidad Nacional de Hurlingham (UNAHUR) se lleva a cabo desde 2019 un proyecto que busca disminuir el abandono en su población estudiantil. El mismo tiene dos líneas de trabajo. La primera es generar un “Sistema de recomendación”, a través de un software que realiza recomendaciones a los...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pustilnik, Martin, Ndukanma, Gianluca
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
Modelo de Predicción
Abandono Universitario
Aprendizaje Automático
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/155839
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-155839
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1558392023-08-03T20:02:20Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/155839 Modelos para la predicción del abandono en la Universidad Nacional de Hurlingham Pustilnik, Martin Ndukanma, Gianluca 2023-06 2023 2023-08-03T16:41:11Z es Ciencias Informáticas Modelo de Predicción Abandono Universitario Aprendizaje Automático En la Universidad Nacional de Hurlingham (UNAHUR) se lleva a cabo desde 2019 un proyecto que busca disminuir el abandono en su población estudiantil. El mismo tiene dos líneas de trabajo. La primera es generar un “Sistema de recomendación”, a través de un software que realiza recomendaciones a los estudiantes de materias a cursar, a partir de la historia académica individual. Una segunda línea de trabajo consiste en el "Estudio de las características de los estudiantes", para la identificación de indicadores de riesgo de abandono, mediante la aplicación de ciencia de datos. Se toma como información la bases de datos del SIU-Guaraní1 de la UNAHUR y se busca predecir el abandono de manera temprana para intervenir y asistir a los alumnos antes de que se produzca. Desde 2021 se alcanzan los primeros resultados, a partir de los datos disponibles en el SIU- Guaraní que permitieron generar miles de mensajes personalizados para los estudiantes con recomendaciones de cursada. Durante 2022 se elaboraron modelos de predicción de abandono. Se muestran los resultados obtenidos hasta la fecha. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 59-69
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Modelo de Predicción
Abandono Universitario
Aprendizaje Automático
spellingShingle Ciencias Informáticas
Modelo de Predicción
Abandono Universitario
Aprendizaje Automático
Pustilnik, Martin
Ndukanma, Gianluca
Modelos para la predicción del abandono en la Universidad Nacional de Hurlingham
topic_facet Ciencias Informáticas
Modelo de Predicción
Abandono Universitario
Aprendizaje Automático
description En la Universidad Nacional de Hurlingham (UNAHUR) se lleva a cabo desde 2019 un proyecto que busca disminuir el abandono en su población estudiantil. El mismo tiene dos líneas de trabajo. La primera es generar un “Sistema de recomendación”, a través de un software que realiza recomendaciones a los estudiantes de materias a cursar, a partir de la historia académica individual. Una segunda línea de trabajo consiste en el "Estudio de las características de los estudiantes", para la identificación de indicadores de riesgo de abandono, mediante la aplicación de ciencia de datos. Se toma como información la bases de datos del SIU-Guaraní1 de la UNAHUR y se busca predecir el abandono de manera temprana para intervenir y asistir a los alumnos antes de que se produzca. Desde 2021 se alcanzan los primeros resultados, a partir de los datos disponibles en el SIU- Guaraní que permitieron generar miles de mensajes personalizados para los estudiantes con recomendaciones de cursada. Durante 2022 se elaboraron modelos de predicción de abandono. Se muestran los resultados obtenidos hasta la fecha.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Pustilnik, Martin
Ndukanma, Gianluca
author_facet Pustilnik, Martin
Ndukanma, Gianluca
author_sort Pustilnik, Martin
title Modelos para la predicción del abandono en la Universidad Nacional de Hurlingham
title_short Modelos para la predicción del abandono en la Universidad Nacional de Hurlingham
title_full Modelos para la predicción del abandono en la Universidad Nacional de Hurlingham
title_fullStr Modelos para la predicción del abandono en la Universidad Nacional de Hurlingham
title_full_unstemmed Modelos para la predicción del abandono en la Universidad Nacional de Hurlingham
title_sort modelos para la predicción del abandono en la universidad nacional de hurlingham
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/155839
work_keys_str_mv AT pustilnikmartin modelosparalapredicciondelabandonoenlauniversidadnacionaldehurlingham
AT ndukanmagianluca modelosparalapredicciondelabandonoenlauniversidadnacionaldehurlingham
_version_ 1807220865057685504

Ejemplares similares