SVMRFE-GSEA: módulo de aprendizaje supervisado en GSEA

El presente trabajo presenta un módulo de software que amplia y fortalece las capacidades de GSEA. El principal objetivo de SVMRFE-GSEA es mejorar el análisis de selección de genes y hacerlo más robusto. Para ello, SVMRFEGSEA completa los resultados de las métricas de GSEA con un aprendizaje automat...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Murillo, Javier, Tapia, Elizabeth, Guillaume, Serge, Bulacio, Pilar
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2010
Materias:	Ciencias Informáticas GSEA Análisis conjunto de genes aprendizaje automatizado SVM RFE Support Vector Machine
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152975 http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-19_0.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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