Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de aeronaves no tripuladas para estimar la cobertura de malezas

La detección, geo-localización y clasificación de malezas en campos agrícolas es un problema de interés asociado a la Agricultura de Precisión (AP). El aporte principal de este trabajo es describir un flujo de trabajo (factible de automatizar) basado en herramientas de software libre e información a...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bussi, Ulises, Sauczuk, Martín, Mandile, Guillermo, Poggio, Santiago L., Oliva, Damián
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151904
https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/431/364
Aporte de:
id I19-R120-10915-151904
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1519042023-04-20T20:04:28Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151904 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/431/364 issn:2451-7496 Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de aeronaves no tripuladas para estimar la cobertura de malezas Bussi, Ulises Sauczuk, Martín Mandile, Guillermo Poggio, Santiago L. Oliva, Damián 2022-10 2022 2023-04-20T17:34:30Z es Ciencias Informáticas Ciencias Agrarias malezas Sentinel-2 cuadrotor La detección, geo-localización y clasificación de malezas en campos agrícolas es un problema de interés asociado a la Agricultura de Precisión (AP). El aporte principal de este trabajo es describir un flujo de trabajo (factible de automatizar) basado en herramientas de software libre e información abierta para: 1) medir la evolución espacio-temporal de los parches de malezas a través de imágenes satelitales y; 2) registrar las imágenes de alta resolución (tomadas a baja altura) sobre la imagen satelital, para identificar las malezas que componen los parches detectados. Para fusionar la información satelital y de baja altura, se deben resolver los siguientes problemas. 1) corregir las distorsiones en las imágenes tomadas con el cuadrotor; 2) desarrollar un modelo de formación de imágenes que permita registrar la imagen a baja altura sobre la imagen satelital; 3) analizar los índices de verde para medir la cobertura de los parches, tanto en las imágenes satelitales multiespectrales, cómo en las imágenes RGB obtenidas con el cuadrotor. Mostramos la eficacia de la fusión de información a partir de un análisis de la correlación en las medidas de cobertura obtenidas de las imágenes satelitales y de las de baja altura. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 156-169
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
malezas
Sentinel-2
cuadrotor
spellingShingle Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
malezas
Sentinel-2
cuadrotor
Bussi, Ulises
Sauczuk, Martín
Mandile, Guillermo
Poggio, Santiago L.
Oliva, Damián
Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de aeronaves no tripuladas para estimar la cobertura de malezas
topic_facet Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
malezas
Sentinel-2
cuadrotor
description La detección, geo-localización y clasificación de malezas en campos agrícolas es un problema de interés asociado a la Agricultura de Precisión (AP). El aporte principal de este trabajo es describir un flujo de trabajo (factible de automatizar) basado en herramientas de software libre e información abierta para: 1) medir la evolución espacio-temporal de los parches de malezas a través de imágenes satelitales y; 2) registrar las imágenes de alta resolución (tomadas a baja altura) sobre la imagen satelital, para identificar las malezas que componen los parches detectados. Para fusionar la información satelital y de baja altura, se deben resolver los siguientes problemas. 1) corregir las distorsiones en las imágenes tomadas con el cuadrotor; 2) desarrollar un modelo de formación de imágenes que permita registrar la imagen a baja altura sobre la imagen satelital; 3) analizar los índices de verde para medir la cobertura de los parches, tanto en las imágenes satelitales multiespectrales, cómo en las imágenes RGB obtenidas con el cuadrotor. Mostramos la eficacia de la fusión de información a partir de un análisis de la correlación en las medidas de cobertura obtenidas de las imágenes satelitales y de las de baja altura.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Bussi, Ulises
Sauczuk, Martín
Mandile, Guillermo
Poggio, Santiago L.
Oliva, Damián
author_facet Bussi, Ulises
Sauczuk, Martín
Mandile, Guillermo
Poggio, Santiago L.
Oliva, Damián
author_sort Bussi, Ulises
title Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de aeronaves no tripuladas para estimar la cobertura de malezas
title_short Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de aeronaves no tripuladas para estimar la cobertura de malezas
title_full Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de aeronaves no tripuladas para estimar la cobertura de malezas
title_fullStr Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de aeronaves no tripuladas para estimar la cobertura de malezas
title_full_unstemmed Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de aeronaves no tripuladas para estimar la cobertura de malezas
title_sort fusión de información satelital con vuelos a baja altura de aeronaves no tripuladas para estimar la cobertura de malezas
publishDate 2022
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151904
https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/431/364
work_keys_str_mv AT bussiulises fusiondeinformacionsatelitalconvuelosabajaalturadeaeronavesnotripuladasparaestimarlacoberturademalezas
AT sauczukmartin fusiondeinformacionsatelitalconvuelosabajaalturadeaeronavesnotripuladasparaestimarlacoberturademalezas
AT mandileguillermo fusiondeinformacionsatelitalconvuelosabajaalturadeaeronavesnotripuladasparaestimarlacoberturademalezas
AT poggiosantiagol fusiondeinformacionsatelitalconvuelosabajaalturadeaeronavesnotripuladasparaestimarlacoberturademalezas
AT olivadamian fusiondeinformacionsatelitalconvuelosabajaalturadeaeronavesnotripuladasparaestimarlacoberturademalezas
_version_ 1765660039669874688