Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos
En este trabajo utilizamos un conjunto de datos recolectados de la red social Twitter con el objetivo de analizar el desempeño de distintos modelos que proponemos para determinar la geolocalización de los usuarios de la plataforma. También realizamos un análisis sobre los perfiles de los usuarios pa...
Autores principales: | , , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2022
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151589 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/256/205 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-151589 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
I19-R120-10915-1515892023-05-03T19:59:46Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151589 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/256/205 issn:2451-7496 Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos Funes, Federico M. Álvarez-Hamelin, J. Ignacio Beiró, Mariano G. 2022-10 2022 2023-04-17T18:54:22Z es Ciencias Informáticas aprendizaje automático redes sociales procesamiento del lenguaje natural geolocalización En este trabajo utilizamos un conjunto de datos recolectados de la red social Twitter con el objetivo de analizar el desempeño de distintos modelos que proponemos para determinar la geolocalización de los usuarios de la plataforma. También realizamos un análisis sobre los perfiles de los usuarios para verificar qué tan fiable puede ser la determinación de su residencia. En el artículo detallamos distintas formas de construir las redes que modelan las relaciones entre los usuarios a fin de mejorar la estimación de su ubicación, con sus respectivas ventajas y desventajas. Por último, explicamos nuestro procedimiento para la detección de términos locales, y la conformación de secuencias para los métodos basados en redes neuronales. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 30-43 |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ciencias Informáticas aprendizaje automático redes sociales procesamiento del lenguaje natural geolocalización |
spellingShingle |
Ciencias Informáticas aprendizaje automático redes sociales procesamiento del lenguaje natural geolocalización Funes, Federico M. Álvarez-Hamelin, J. Ignacio Beiró, Mariano G. Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos |
topic_facet |
Ciencias Informáticas aprendizaje automático redes sociales procesamiento del lenguaje natural geolocalización |
description |
En este trabajo utilizamos un conjunto de datos recolectados de la red social Twitter con el objetivo de analizar el desempeño de distintos modelos que proponemos para determinar la geolocalización de los usuarios de la plataforma. También realizamos un análisis sobre los perfiles de los usuarios para verificar qué tan fiable puede ser la determinación de su residencia. En el artículo detallamos distintas formas de construir las redes que modelan las relaciones entre los usuarios a fin de mejorar la estimación de su ubicación, con sus respectivas ventajas y desventajas. Por último, explicamos nuestro procedimiento para la detección de términos locales, y la conformación de secuencias para los métodos basados en redes neuronales. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
Funes, Federico M. Álvarez-Hamelin, J. Ignacio Beiró, Mariano G. |
author_facet |
Funes, Federico M. Álvarez-Hamelin, J. Ignacio Beiró, Mariano G. |
author_sort |
Funes, Federico M. |
title |
Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos |
title_short |
Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos |
title_full |
Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos |
title_fullStr |
Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos |
title_full_unstemmed |
Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos |
title_sort |
geolocalización de usuarios en twitter utilizando redes convolucionales de grafos |
publishDate |
2022 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151589 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/256/205 |
work_keys_str_mv |
AT funesfedericom geolocalizaciondeusuariosentwitterutilizandoredesconvolucionalesdegrafos AT alvarezhamelinjignacio geolocalizaciondeusuariosentwitterutilizandoredesconvolucionalesdegrafos AT beiromarianog geolocalizaciondeusuariosentwitterutilizandoredesconvolucionalesdegrafos |
_version_ |
1765659986839470080 |