Análisis de la incertidumbre en la medición del nivel cognitivo usando lógica difusa

El objetivo del presente artículo es formular un enfoque del tratamiento de la incertidumbre en la medición del estado cognitivo. Esta incertidumbre se origina en la apreciación subjetiva del evaluador de las acciones del estudiante, sujeta a su experiencia y sensibilidad. Por tal motivo, se utiliza...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Huapaya, Constanza Raquel, Lizarralde, Francisco Ángel José, González, Marcela Paula, Benchoff, Delia Esther
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Ciencias Informáticas Incertidumbre Nivel cognitivo Lógica difusa Uncertainty Cognitive level Fuzzy logic
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149893
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El objetivo del presente artículo es formular un enfoque del tratamiento de la incertidumbre en la medición del estado cognitivo. Esta incertidumbre se origina en la apreciación subjetiva del evaluador de las acciones del estudiante, sujeta a su experiencia y sensibilidad. Por tal motivo, se utiliza la Lógica Difusa como base de un diseño del modelo del diagnóstico. En el modelo propuesto se identificaron elementos que agregan información relevante a la evaluación si se la compara con la realizada con los métodos tradicionales. Dichos elementos son: •Variables lingüísticas que agregan información sobre el esfuerzo individual en el aprendizaje a lo largo de un período académico, arrojando información sobre su nivel final de desempeño. Se obtiene un perfil individual. •Niveles cognitivos basados en la taxonomía revisada de Bloom. A partir de ellos se obtienen perfiles grupales. Asimismo, se ha medido la incertidumbre total de cada grupo de estudiantes. Se presenta un ejemplo del modelo donde se comparan los valores observados contra los inferidos por el sistema. Asimismo, se presentan valores sobre la performance del modelo.
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Análisis de la incertidumbre en la medición del nivel cognitivo usando lógica difusa

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