Los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos de Honduras

Las consecuencias del cambio climático sobre los ecosistemas dulceacuícolas y los peces son evidentes, ya que han alterado su fenología y distribución. El objetivo de este estudio fue evaluar los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos espe...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Osorto-Nuñez, Marco Herminio
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ciencias Naturales
árboles de regresión potenciado
áreas protegidas
Maxent
modelos de distribución potencial
Random forest
boosted regression trees
protected areas
species
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149856
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-149856
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Naturales
árboles de regresión potenciado
áreas protegidas
Maxent
modelos de distribución potencial
Random forest
boosted regression trees
protected areas
species
spellingShingle Ciencias Naturales
árboles de regresión potenciado
áreas protegidas
Maxent
modelos de distribución potencial
Random forest
boosted regression trees
protected areas
species
Osorto-Nuñez, Marco Herminio
Los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos de Honduras
topic_facet Ciencias Naturales
árboles de regresión potenciado
áreas protegidas
Maxent
modelos de distribución potencial
Random forest
boosted regression trees
protected areas
species
description Las consecuencias del cambio climático sobre los ecosistemas dulceacuícolas y los peces son evidentes, ya que han alterado su fenología y distribución. El objetivo de este estudio fue evaluar los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos (<i>Chortiheros wesseli</i> y <i>Amphilophus hogaboomorum</i>) de Honduras. Se emplearon variables bioclimáticas e hidroclimáticas y cuatro técnicas de modelización: Máxima entropía (MaxEnt), Bosque aleatorios (Random Forest), MaxNet y Árboles de regresión potenciados (Boosted Regression Trees). El mejor modelo se validó utilizando el Area Under the Curve (AUC) y True Skill Statistics (TSS). Se utilizó el modelo general de circulación HADGEM2_ES bajo los escenarios vías de concentración representativa RCP4.5 y RCP8.5 al horizonte 2050 y 2080. Las proyecciones elaboradas muestran a Random Forest como el mejor modelo y bajo los escenarios de cambio climático la distribución de ambas especies disminuyó entre el 17,94% al 57,02% para RCP4.5 y 19,19% al 69,48 para RCP8.5. Las áreas protegidas no mantendrán las condiciones favorables para <i>C. wesseli</i> y las áreas potenciales de <i>A. hogaboomorum</i> no están incluidas en la red de áreas protegidas de Honduras. Estos resultados tienen implicaciones importantes para la conservación de dos especies de cíclidos endémicos dulceacuícolas en Honduras.
format Articulo
Articulo
author Osorto-Nuñez, Marco Herminio
author_facet Osorto-Nuñez, Marco Herminio
author_sort Osorto-Nuñez, Marco Herminio
title Los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos de Honduras
title_short Los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos de Honduras
title_full Los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos de Honduras
title_fullStr Los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos de Honduras
title_full_unstemmed Los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos de Honduras
title_sort los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos de honduras
publishDate 2022
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149856
work_keys_str_mv AT osortonunezmarcoherminio losmodelosdecambioclimaticofuturocomopredictoresdelareducciondelareadedistribuciondedosespeciesdeciclidosendemicosdehonduras
AT osortonunezmarcoherminio futureclimatechangemodelsaspredictorsofrangereductionoftwoendemiccichlidspeciesofhonduras
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820461990969346

Ejemplares similares