StopFire: Alertas de incendios forestales en Argentina usando IoT y machine learning

Los incendios forestales son devastadores para un ambiente y sus efectos se miden en cientos de miles de hectáreas. Para contribuir en la prevención de incendios forestales, se desarrolla una solución de monitoreo por imágenes de las zonas en riesgo basada en IoT, y la utilización de modelos de Mach...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Curbelo, Alejandra, Alric, Juan Cruz, Inchausti, Pablo Ezequiel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Ciencias Informáticas incendios forestales Machine Learning IoT redes neuronales
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149458
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Los incendios forestales son devastadores para un ambiente y sus efectos se miden en cientos de miles de hectáreas. Para contribuir en la prevención de incendios forestales, se desarrolla una solución de monitoreo por imágenes de las zonas en riesgo basada en IoT, y la utilización de modelos de Machine Learning con Redes Neuronales Convolucionales para identificar en las imágenes la presencia del fuego. La solución se completa con un tablero de monitoreo de los dispositivos de IoT y una aplicación móvil para reportar el riesgo de incendio enviando imágenes geolocalizadas.
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StopFire: Alertas de incendios forestales en Argentina usando IoT y machine learning

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