Hacia el análisis de tesis de grado de carreras informáticas de la UM mediante minería de textos

La categorización de documentos de textos es una aplicación de la minería de textos que pretende extraer información de texto no estructurado o semi estructurado. La justificación de su aplicación se debe a que se estima que alrededor del 80% de los datos de las organizaciones son no estructurados....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Mariuz, Gabriel, Sattolo, Iris Inés, Panizzi, Marisa Daniela
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ciencias Informáticas
minería de textos
categorización
aprendizaje automático
tesis de grado
carreras de informática
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149449
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-149449
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
minería de textos
categorización
aprendizaje automático
tesis de grado
carreras de informática
spellingShingle Ciencias Informáticas
minería de textos
categorización
aprendizaje automático
tesis de grado
carreras de informática
Mariuz, Gabriel
Sattolo, Iris Inés
Panizzi, Marisa Daniela
Hacia el análisis de tesis de grado de carreras informáticas de la UM mediante minería de textos
topic_facet Ciencias Informáticas
minería de textos
categorización
aprendizaje automático
tesis de grado
carreras de informática
description La categorización de documentos de textos es una aplicación de la minería de textos que pretende extraer información de texto no estructurado o semi estructurado. La justificación de su aplicación se debe a que se estima que alrededor del 80% de los datos de las organizaciones son no estructurados. El presente trabajo de tesis de la carrera Licenciatura de Sistemas de la UM pretende analizar los títulos de las tesis realizadas en la cátedra para categorizarlas según su área temática mediante minería de textos y evaluar la eficacia de la técnica utilizada al hacerlo. Antes de comenzar con la construcción de modelos de minería de textos, se construyó el estado del arte mediante un mapeo sistemático de la literatura (en inglés, systematic mapping study o SMS). Se presentan los resultados logrados mediante el desarrollo del SMS y se describen las actividades definidas para la finalización del trabajo de tesis.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Mariuz, Gabriel
Sattolo, Iris Inés
Panizzi, Marisa Daniela
author_facet Mariuz, Gabriel
Sattolo, Iris Inés
Panizzi, Marisa Daniela
author_sort Mariuz, Gabriel
title Hacia el análisis de tesis de grado de carreras informáticas de la UM mediante minería de textos
title_short Hacia el análisis de tesis de grado de carreras informáticas de la UM mediante minería de textos
title_full Hacia el análisis de tesis de grado de carreras informáticas de la UM mediante minería de textos
title_fullStr Hacia el análisis de tesis de grado de carreras informáticas de la UM mediante minería de textos
title_full_unstemmed Hacia el análisis de tesis de grado de carreras informáticas de la UM mediante minería de textos
title_sort hacia el análisis de tesis de grado de carreras informáticas de la um mediante minería de textos
publishDate 2022
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149449
work_keys_str_mv AT mariuzgabriel haciaelanalisisdetesisdegradodecarrerasinformaticasdelaummediantemineriadetextos
AT sattoloirisines haciaelanalisisdetesisdegradodecarrerasinformaticasdelaummediantemineriadetextos
AT panizzimarisadaniela haciaelanalisisdetesisdegradodecarrerasinformaticasdelaummediantemineriadetextos
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820462799421440

Ejemplares similares