Optimización del código y las dependencias de las funciones Serverless para mejorar el rendimiento de las aplicaciones

Serverless Computing es una reciente arquitectura para Cloud Computing que presenta ventajas considerables para los usuarios. Sin embargo, debido a su reciente aparición, muchas de sus limitaciones o desventajas no están totalmente resueltas. Si bien el desarrollo serverless presenta condiciones com...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rodríguez, Nelson R., Gómez, Martín, Murazzo, María Antonia, Molina, Ana Laura, Parra, Lorena
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ciencias Informáticas
Serverless Computing
FaaS
Best Practices
Cloud Computing
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149413
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Optimización del código y las dependencias de las funciones Serverless para mejorar el rendimiento de las aplicaciones
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description Serverless Computing es una reciente arquitectura para Cloud Computing que presenta ventajas considerables para los usuarios. Sin embargo, debido a su reciente aparición, muchas de sus limitaciones o desventajas no están totalmente resueltas. Si bien el desarrollo serverless presenta condiciones comunes al desarrollo para otro tipo de plataformas o entornos, de las cuales se pueden obtener buenas prácticas de tipo “genéricas”, también serverless presenta aspectos propios debido a que son funciones distribuidas ejecutándose en una plataforma Cloud, cuya ejecución es conducida por eventos, sin estado y sin responsabilidades operativas por parte del usuario, entre otras. Se debe considerar además el hecho de que determinadas prácticas pueden reducir costos como aquellas que conducen a minimizar el arranque en frío, otras apuntan a aspectos de la seguridad o a la gestión del BackEnd. En el presente trabajo se realizó un análisis de las buenas prácticas para serverless y se trabajó en especial en aquellas que impactan en la performance, en particular en el uso de recursos provistos por la plataforma y en optimizar las dependencias de las funciones, realizando una serie de pruebas y análisis en diversos lenguajes de programación, que permiten emitir conclusiones sobre el impacto que causan estas buenas prácticas en la mejora de los tiempos de ejecución.
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