Data cleansing en entornos big data: mapeo sistemático de la literatura

La tecnología Big Data tiene por objetivo la gestión de grandes volúmenes de datos e información de manera inteligente que ayude a una correcta toma de decisión. Las etapas del trabajo en Big Data incluyen muchas decisiones que deben ser tomadas por el usuario, para garantizar el éxito del objetivo...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Caffetti, Yanina A., Eckert, Karina, Ruidías, Héctor J., Vera Laceiras, María Silvia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149406
Aporte de:
id I19-R120-10915-149406
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
data cleansing
dirty data
big data
method
treatment
spellingShingle Ciencias Informáticas
data cleansing
dirty data
big data
method
treatment
Caffetti, Yanina A.
Eckert, Karina
Ruidías, Héctor J.
Vera Laceiras, María Silvia
Data cleansing en entornos big data: mapeo sistemático de la literatura
topic_facet Ciencias Informáticas
data cleansing
dirty data
big data
method
treatment
description La tecnología Big Data tiene por objetivo la gestión de grandes volúmenes de datos e información de manera inteligente que ayude a una correcta toma de decisión. Las etapas del trabajo en Big Data incluyen muchas decisiones que deben ser tomadas por el usuario, para garantizar el éxito del objetivo propuesto, entre ellas la limpieza y pre-procesamiento de datos. El presente artículo es un Mapeo Sistemático de la Literatura, que busca identificar las metodologías, técnicas o herramientas utilizadas para el tratamiento de datos basura (dirty data) o limpieza de datos (data cleansing), en entornos Big Data. Existe, en la literatura actual, cierta escasez de publicaciones específicas, aun siendo un tema de suma relevancia para el éxito de este tipo de proyectos, donde se requiere procesamientos que cumplan con las características propias del entorno Big Data.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Caffetti, Yanina A.
Eckert, Karina
Ruidías, Héctor J.
Vera Laceiras, María Silvia
author_facet Caffetti, Yanina A.
Eckert, Karina
Ruidías, Héctor J.
Vera Laceiras, María Silvia
author_sort Caffetti, Yanina A.
title Data cleansing en entornos big data: mapeo sistemático de la literatura
title_short Data cleansing en entornos big data: mapeo sistemático de la literatura
title_full Data cleansing en entornos big data: mapeo sistemático de la literatura
title_fullStr Data cleansing en entornos big data: mapeo sistemático de la literatura
title_full_unstemmed Data cleansing en entornos big data: mapeo sistemático de la literatura
title_sort data cleansing en entornos big data: mapeo sistemático de la literatura
publishDate 2022
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149406
work_keys_str_mv AT caffettiyaninaa datacleansingenentornosbigdatamapeosistematicodelaliteratura
AT eckertkarina datacleansingenentornosbigdatamapeosistematicodelaliteratura
AT ruidiashectorj datacleansingenentornosbigdatamapeosistematicodelaliteratura
AT veralaceirasmariasilvia datacleansingenentornosbigdatamapeosistematicodelaliteratura
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820462760624129