Marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de machine learning

El uso del Aprendizaje Automático en los sistemas de reconocimiento biométrico supone un gran paso en la evolución tecnológica. En el presente trabajo se exploran diferentes papers en los cuales se aplican distintos mecanismos del aprendizaje automático en los sistemas de reconocimiento biométrico m...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ruiz, Silvia Estela, Alvez, Carlos Eduardo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Ciencias Informáticas reconocimiento de iris aprendizaje automático Metodología
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149405
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El uso del Aprendizaje Automático en los sistemas de reconocimiento biométrico supone un gran paso en la evolución tecnológica. En el presente trabajo se exploran diferentes papers en los cuales se aplican distintos mecanismos del aprendizaje automático en los sistemas de reconocimiento biométrico mediante iris, los cuales han logrado resultados exitosos en los últimos años. Debido a que en la actualidad no existe una metodología estándar formal de proyectos que utilicen Aprendizaje Automático, se analizaron varias metodologías y modelos de procesos adoptadas en la actualidad. Por consiguiente, el presente trabajo de tesis, tiene como principal objetivo proponer un marco metodológico para el desarrollo de un sistema biométrico de reconocimiento de iris mediante Aprendizaje Automático.
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Marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de machine learning

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