Química computacional aplicada a la búsqueda de nuevos agentes antiepileptogénicos

En el presente trabajo hemos aplicado el Screening Virtual (SV) en la búsqueda de nuevos fármacos antiepileptogénicos. El SV puede ser definido como un conjunto de técnicas computacionales destinadas a seleccionar compuestos con una actividad biológica determinada a partir de grandes bases de datos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bellera, Carolina Leticia, Talevi, Alan, Bruno Blanch, Luis Enrique
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2006
Materias:
Biología
Virtual screening
Topología molecular
Anticonvulsivos
Análisis discriminante
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/146512
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En el presente trabajo hemos aplicado el Screening Virtual (SV) en la búsqueda de nuevos fármacos antiepileptogénicos. El SV puede ser definido como un conjunto de técnicas computacionales destinadas a seleccionar compuestos con una actividad biológica determinada a partir de grandes bases de datos o bibliotecas de estructuras químicas. Se ha demostrado que el SV puede ser hasta mil veces más eficiente que el ensayo aleatorio, en busca de actividad, de compuestos elegidos al azar. El SV no pretende reemplazar a los ensayos biológicos tradicionales, sólo aumentar la probabilidad de éxito en esa instancia, maximizando el aprovechamiento del tiempo y los recursos humanos y materiales.
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