Diseño de sistemas recomendadores en el ámbito de las bibliotecas universitarias

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Esta línea de I+D pretende diseñar un modelo de sistema que utilice técnicas de recomendación y de Machine Learning, para realizar sugerencias de fuentes de información en el ámbito de las bibliotecas universitarias. Estas técnicas podrían integrarse con el trabajo diario del bibliotecario, permiti...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cabrera, Sergio Alberto, Pacífico, Cristian, Teze, Juan Carlos
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ciencias Informáticas
Sistemas recomendadores
Bibliotecas universitarias
Machine learning
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/145214
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Esta línea de I+D pretende diseñar un modelo de sistema que utilice técnicas de recomendación y de Machine Learning, para realizar sugerencias de fuentes de información en el ámbito de las bibliotecas universitarias. Estas técnicas podrían integrarse con el trabajo diario del bibliotecario, permitiendo potenciar los servicios y las funciones de las bibliotecas.
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