Propiedades y procesos dominantes de una serie cuatridiurna de temperatura

Se estudia la serie de temperaturas cuatridiurnas (hora 02, 08 14 y 20), de la estación Ezeiza (34° 49'S, 59° 32'W) en el período 1968-1980, con el objetivo final de obtener un diagnóstico que pueda servir a posteriori para el ajuste de un modelo de pronóstico para la serie. Se investiga e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vargas, Walter M., Rusticucci, Matilde M.
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Español
Publicado:	1988
Materias:	Física Temperaturas cuatridiurnas Modelo de pronóstico
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/144440
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Se estudia la serie de temperaturas cuatridiurnas (hora 02, 08 14 y 20), de la estación Ezeiza (34° 49'S, 59° 32'W) en el período 1968-1980, con el objetivo final de obtener un diagnóstico que pueda servir a posteriori para el ajuste de un modelo de pronóstico para la serie. Se investiga el grado de variabilidad o contribución a la serie que introducen los meses, las horas y los años. Los procesos estadísticos dominantes en las series, sean estas cuatridiurnas o diarias, son esencialmente Markovianos, según lo detecta la estimación de las funciones de autocorrelación y espectros de poder. Como se postula que la serie filtrada cuatridiurna puede describirse mediante un mismo proceso, se estudia el espectro hora a hora con el objeto de medir la homogeneidad. Se encuentra que las causas de inhomogeneidad serían provocadas por ondas mayores que 14 días. En función de todas las propiedades que la serie presenta, es factible suponer que un modelo autorregresivo puede ser ajustado con fines de diagnóstico y pronóstico.
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Propiedades y procesos dominantes de una serie cuatridiurna de temperatura

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