Algoritmos de detección de outliers

Esta investigación aborda la problemática de la detección de outliers en grandes bases de datos mediante distintos tipos de algoritmos. Los tipos de algoritmos se clasifican profundidad, densidad, desvío, ángulos y distancia. Se implementarán distintas versiones de algoritmos por cada tipo y se para...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cuadrado, María Fernanda, De Armas, Adrián Alfredo, Foglino, Alejandro Luis
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ciencias Informáticas
Outliers
Densidad
Distancia
Ángulos
Grandes bases de datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143373
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Esta investigación aborda la problemática de la detección de outliers en grandes bases de datos mediante distintos tipos de algoritmos. Los tipos de algoritmos se clasifican profundidad, densidad, desvío, ángulos y distancia. Se implementarán distintas versiones de algoritmos por cada tipo y se paralelizará su ejecución buscando mejorar la eficiencia a medida que el conjunto de datos utilizado crezca.
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De Armas, Adrián Alfredo
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