Visualizando información de eventos climáticos mediante presentaciones interactivas utilizando knime analytics

La propuesta presenta el estado de avance y logros del proyecto “Evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos” durante el año 2021 y que como objetivo central pretende analizar y evaluar diferentes alternativas de visualización en lo concerniente al conocimiento extraído desde datos...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Klenzi, Raúl Oscar, Masanet, María Isabel, Muñoz, Martín
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ciencias Informáticas
Visualización
Ciencia de datos
Machine learning
Knime analytics
Gráficos interactivos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143364
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La propuesta presenta el estado de avance y logros del proyecto “Evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos” durante el año 2021 y que como objetivo central pretende analizar y evaluar diferentes alternativas de visualización en lo concerniente al conocimiento extraído desde datos en el marco de la Ciencia de Datos (-Data Science- DS). Se presentan alternativas de visualización interactivas de información y conocimiento extraído de datos provistos por dos estaciones meteorológicas, inherentes a eventos climáticos como detección de heladas y particularmente viento zonda, utilizando para ello el entorno de software licencia GNU, KNIME ANALYTICS (KA). La utilización de gráficos interactivos conforme a la información presentada, facilitan la comprensión e interrelación entre diferentes métricas de valoración de modelos de Aprendizaje de Máquina (Machine Learning – ML-) utilizados en la predicción de los fenómenos.
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