Estrategias algorítmicas y estructuras de datos eficientes para búsquedas en datos masivos

El mundo digital nos expone diariamente a una cantidad de datos constantemente creciente que exige contar con herramientas eficaces y muy eficientes para procesarlos y accederlos. La diversidad de aplicaciones que producen y consumen datos, sumada a un número también creciente de usuarios impone des...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tolosa, Gabriel Hernán, Banchero, Santiago, Delvechio, Tomás, Lavallen, Pablo J., Tonín Monzón, Francisco, González, Agustín, Ríssola, Esteban A.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ciencias Informáticas
Algoritmos eficientes
Búsquedas web
Datos masivos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143361
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El mundo digital nos expone diariamente a una cantidad de datos constantemente creciente que exige contar con herramientas eficaces y muy eficientes para procesarlos y accederlos. La diversidad de aplicaciones que producen y consumen datos, sumada a un número también creciente de usuarios impone desafíos computacionales, tanto algorítmicos como del hardware disponible. Ejemplos típicos son sistemas de búsquedas de gran escala (como los motores de búsqueda web) o los servicios de búsqueda en tiempo real (como aquellos disponibles en las redes sociales). Estos escenarios no solo exigen mayores capacidades a los proveedores de servicios (lo que impacta en su operación) sino, además, mejoras conceptuales y prácticas en las estructuras de datos y los algoritmos necesarios para que los sistemas escalen adecuadamente y puedan gestionar la demanda. La eficiencia es un requerimiento fundamental en el mundo digital actual caracterizado por datos masivos, heterogéneos y dinámicos. Estas líneas de investigación abordan problemas de búsqueda en datos masivos, tanto desde las estructuras de datos como de los algoritmos necesarios para procesar documentos, publicaciones en redes sociales o consultas, con el objetivo de posibilitar la escalabilidad de los sistemas de búsqueda con el objetivo final de hacer un uso más racional de los recursos.
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