Procesamiento automático de imágenes médicas

La Inteligencia Artificial ha logrado grandes avances en la medicina, pero la mayoría de estos avances no llegan a la práctica cínica. En esta línea de investigación, a través de un proyecto que le da inicio, se enfoca en los desafíos para lograr la aplicación de la Inteligencia Artificial en la pr...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: García, Mario Alejandro, Gramática, Martín Nicolás
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Patología digital
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143338
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La Inteligencia Artificial ha logrado grandes avances en la medicina, pero la mayoría de estos avances no llegan a la práctica cínica. En esta línea de investigación, a través de un proyecto que le da inicio, se enfoca en los desafíos para lograr la aplicación de la Inteligencia Artificial en la práctica clínica. En primer lugar se analizan los obstáculos conocidos y soluciones propuestas, para trabajar después sobre un caso concreto de Patología Digital. Se planea entrenar modelos de aprendizaje profundo con una imagen WSI completa combinando técnicas de compresión de imágenes y gradient checkpointing.
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