Aplicaciones de machine learning para el uso sustentable de recursos naturales

Se propone una investigación para predecir la ocurrencia de incendios forestales basada en el entrenamiento de Modelos de Machine Learning. Se utiliza para el entrenamiento de los modelos, datos de registros históricos provistos por las propias Asociaciones de Bomberos Voluntarios, datos del Servici...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Inchausti, Pablo Ezequiel, Martínez Saucedo, Ana, Amet, Leonardo Javier, Blanco, Pedro Martin, Nievas, Guillermo Manuel, Giusto, Luana
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Ciencias Informáticas Machine Learning IoT Medio ambiente Incendios Forestales Sustentabilidad
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143289
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Se propone una investigación para predecir la ocurrencia de incendios forestales basada en el entrenamiento de Modelos de Machine Learning. Se utiliza para el entrenamiento de los modelos, datos de registros históricos provistos por las propias Asociaciones de Bomberos Voluntarios, datos del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) e imágenes satelitales provistas por la NASA. Se propone extender la solución para abarcar el monitoreo de áreas en riesgo, mediante dispositivos de IoT en puntos fijos o móviles, y equipados con sensores y cámaras. El procesamiento de las imágenes se propone realizar mediante algoritmos de reconocimiento de imágenes para enviar alertas de posibles focos de incendios.
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