Recomendación de usuarios basada en la topología de la red social

Encontrar fuentes de información de buena calidad dentro de la comunidad de micro-blogging usando Twitter se vuelve esencial para los usuarios que utilizan esta plataforma en búsqueda de información; pero el enfoque tradicional de recomendación de usuarios basado en el análisis de contenido se dific...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Roo, Joan Sol, Caraballo Sosa, Marcio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
Sistemas de Recomendación de Información
Redes Sociales
Filtrado colaborativo
Twitter
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/142297
https://40jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/T2011/EST/TrabCatedra/998.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Encontrar fuentes de información de buena calidad dentro de la comunidad de micro-blogging usando Twitter se vuelve esencial para los usuarios que utilizan esta plataforma en búsqueda de información; pero el enfoque tradicional de recomendación de usuarios basado en el análisis de contenido se dificulta debido al número de usuarios candidatos a evaluar en la red, en conjunto con limitaciones impuestas por Twitter para acceder a sus datos. En este trabajo se evalúa una alternativa de recomendación de usuarios basada únicamente en el estudio de la topología de red y en el estudio de usuarios similares.
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