Cómo estimar la capacidad predictiva de un modelo químico-matemático: un problema de muestreo

El presente trabajo consiste en utilizar una muestra de tamaño intermedio (160 compuestos) en la generación de modelos QSPR para predecir la permeabilidad intestinal de fármacos. La propiedad elegida es meramente anecdótica, ya que en este trabajo se desea estudiar, específicamente: 1) si efectivame...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Talevi, Alan, Bellera, Carolina Leticia, Castro, Eduardo Alberto, Bruno Blanch, Luis Enrique
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2009
Materias:
Matemática
Análisis discriminante
Validación
Partición óptima
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/142218
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El presente trabajo consiste en utilizar una muestra de tamaño intermedio (160 compuestos) en la generación de modelos QSPR para predecir la permeabilidad intestinal de fármacos. La propiedad elegida es meramente anecdótica, ya que en este trabajo se desea estudiar, específicamente: 1) si efectivamente la validación externa es el método de validación más confiable para estimar la generalizabilidad del modelo (capacidad predictiva sobre la población de interés); 2) cómo debe particionarse el conjunto de casos disponible en un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba a fin de tener menor probabilidad de sobreajuste. De todos modos, vale destacar que el %PI es una propiedad de sumo interés para definir si es posible administrar un fármaco por vía oral y que el mismo llegue cuantitativamente a circulación sanguínea.
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