Modelo MILP para el tratamiento simultáneo de las operaciones de producción y distribución en plantas batch multiproducto
En este trabajo se presenta un modelo de programación mixta-entera lineal que resuelve simultáneamente los problemas de batching y scheduling de la producción y distribución en una instalación batch monoetapa, con múltiples unidades no idénticas operando en paralelo. El modelo desarrollado permite d...
Guardado en:
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141777 http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/siiio/SIIIO-20.pdf |
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I19-R120-10915-141777 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Ciencias Informáticas Programación mixta-entera lineal Batching Scheduling Batch monoetapa |
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Ciencias Informáticas Programación mixta-entera lineal Batching Scheduling Batch monoetapa Tibaldo, Aldana Montagna, Jorge Marcelo Fumero, Yanina Modelo MILP para el tratamiento simultáneo de las operaciones de producción y distribución en plantas batch multiproducto |
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Ciencias Informáticas Programación mixta-entera lineal Batching Scheduling Batch monoetapa |
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En este trabajo se presenta un modelo de programación mixta-entera lineal que resuelve simultáneamente los problemas de batching y scheduling de la producción y distribución en una instalación batch monoetapa, con múltiples unidades no idénticas operando en paralelo. El modelo desarrollado permite de-terminar la programación detallada de la producción: cantidad y tamaño de los lotes a producir, su asignación y secuenciamiento en las unidades, y los tiempos de inicio y finalización para el procesamiento de estos lotes, como así también las decisiones relativas a la distribución de los productos finales: número y tipo de vehículos a utilizar, asignación de los lotes a los vehículos, tiempo de partida y ruteo de cada vehículo y tiempos de entrega a los clientes. La capacidad del enfoque propuesto es evaluada mediante un caso de estudio y los vínculos entre las diferentes decisiones son especialmente analizados. |
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Tibaldo, Aldana Montagna, Jorge Marcelo Fumero, Yanina |
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