Variantes de vectores de Fisher para la clasificación de imágenes de lesiones de piel mediante redes neuronales profundas residuales

El presente trabajo investiga alternativas al problema de clasificación de imágenes dermatoscópicas utilizando redes neuronales residuales (ResNet) y codificando los descriptores de la misma con Vectores de Fisher. En primer lugar se realizó el reentrenamiento de un clasificador ResNet-50. Luego se...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Salto, Cristian Luciano, Acevedo, Daniel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
ResNet
Vectores de Fisher
Imágenes dermatológicas
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141289
http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/saiv/SAIV-07.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-141289
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
ResNet
Vectores de Fisher
Imágenes dermatológicas
spellingShingle Ciencias Informáticas
ResNet
Vectores de Fisher
Imágenes dermatológicas
Salto, Cristian Luciano
Acevedo, Daniel
Variantes de vectores de Fisher para la clasificación de imágenes de lesiones de piel mediante redes neuronales profundas residuales
topic_facet Ciencias Informáticas
ResNet
Vectores de Fisher
Imágenes dermatológicas
description El presente trabajo investiga alternativas al problema de clasificación de imágenes dermatoscópicas utilizando redes neuronales residuales (ResNet) y codificando los descriptores de la misma con Vectores de Fisher. En primer lugar se realizó el reentrenamiento de un clasificador ResNet-50. Luego se aplicaron Vectores de Fisher a partir de los descriptores de distintas muestras de una imagen. Otra alternativa investigada fue generar vectores de Fisher sobre la base de los descriptores obtenidos como salida del quinto bloque convolucional de la red ResNet- 50. Finalmente se realizó un ensamble de las aplicaciones de vectores de Fisher logrando resultados acorde a lo desarrollado en otros trabajos.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Salto, Cristian Luciano
Acevedo, Daniel
author_facet Salto, Cristian Luciano
Acevedo, Daniel
author_sort Salto, Cristian Luciano
title Variantes de vectores de Fisher para la clasificación de imágenes de lesiones de piel mediante redes neuronales profundas residuales
title_short Variantes de vectores de Fisher para la clasificación de imágenes de lesiones de piel mediante redes neuronales profundas residuales
title_full Variantes de vectores de Fisher para la clasificación de imágenes de lesiones de piel mediante redes neuronales profundas residuales
title_fullStr Variantes de vectores de Fisher para la clasificación de imágenes de lesiones de piel mediante redes neuronales profundas residuales
title_full_unstemmed Variantes de vectores de Fisher para la clasificación de imágenes de lesiones de piel mediante redes neuronales profundas residuales
title_sort variantes de vectores de fisher para la clasificación de imágenes de lesiones de piel mediante redes neuronales profundas residuales
publishDate 2021
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141289
http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/saiv/SAIV-07.pdf
work_keys_str_mv AT saltocristianluciano variantesdevectoresdefisherparalaclasificaciondeimagenesdelesionesdepielmedianteredesneuronalesprofundasresiduales
AT acevedodaniel variantesdevectoresdefisherparalaclasificaciondeimagenesdelesionesdepielmedianteredesneuronalesprofundasresiduales
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820458709975040

Ejemplares similares