Detección automática de patrones rutinarios con imágenes egocéntricas

En los últimos años se ha comprobado que el registro de las actividades diarias de una persona compuesto principalmente por un conjunto de imágenes y otras magnitudes provenientes de sensores como GPS y acelerómetros, conforma un volumen de información extenso, el cual puede contribuir a tratamiento...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: García, Tomás Federico
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Rutina
Reconocimiento de patrones
Minería de grafos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141022
http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/est/EST-08.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-141022
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Rutina
Reconocimiento de patrones
Minería de grafos
spellingShingle Ciencias Informáticas
Rutina
Reconocimiento de patrones
Minería de grafos
García, Tomás Federico
Detección automática de patrones rutinarios con imágenes egocéntricas
topic_facet Ciencias Informáticas
Rutina
Reconocimiento de patrones
Minería de grafos
description En los últimos años se ha comprobado que el registro de las actividades diarias de una persona compuesto principalmente por un conjunto de imágenes y otras magnitudes provenientes de sensores como GPS y acelerómetros, conforma un volumen de información extenso, el cual puede contribuir a tratamientos contra enfermedades o condiciones relacionadas a la pérdida de memoria. Una forma de capturar estos eventos es mediante el uso de cámaras egocéntricas, un tipo de cámaras que intentan imitar el campo visual de un individuo. Gracias a los avances en el área de la inteligencia artificial, los algoritmos de Deep Learning para la clasificación de imágenes convierten la tarea de clasificar estas imágenes en una tarea semi-automática. En base a esta premisa, se pretende estudiar la viabilidad de una solución que sea capaz de detectar e identificar actividades rutinarias a partir de un conjunto de imágenes tomadas a lo largo de un período de tiempo determinado.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author García, Tomás Federico
author_facet García, Tomás Federico
author_sort García, Tomás Federico
title Detección automática de patrones rutinarios con imágenes egocéntricas
title_short Detección automática de patrones rutinarios con imágenes egocéntricas
title_full Detección automática de patrones rutinarios con imágenes egocéntricas
title_fullStr Detección automática de patrones rutinarios con imágenes egocéntricas
title_full_unstemmed Detección automática de patrones rutinarios con imágenes egocéntricas
title_sort detección automática de patrones rutinarios con imágenes egocéntricas
publishDate 2021
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141022
http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/est/EST-08.pdf
work_keys_str_mv AT garciatomasfederico deteccionautomaticadepatronesrutinariosconimagenesegocentricas
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820458354507776

Ejemplares similares