Um modelo de classificação de doenças da folha do arroz através de imagens

O arroz é um dos alimentos mais consumidos no mundo e o Brasil é o segundo maior produtor mundial. Os cuidados com a produção englobam desde tecnologias de melhoramento dos grãos em laboratório até o monitoramento de pragas e fungos na lavoura. Este trabalho apresenta um estudo acerca da construção...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	da Rocha Lorensi, Rui Antonio, Maria, Mikael Adolfo, Barcellos Loguercio, Anastácio, da Silva Camargo, Sandro
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Portugués
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Árvores de decisão Inteligência artificial Agricultura Processamento de imagens Orizícola
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140693
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	O arroz é um dos alimentos mais consumidos no mundo e o Brasil é o segundo maior produtor mundial. Os cuidados com a produção englobam desde tecnologias de melhoramento dos grãos em laboratório até o monitoramento de pragas e fungos na lavoura. Este trabalho apresenta um estudo acerca da construção de modelos que possam auxiliar na identificação de fungos baseados em imagens coletadas em um estudo anterior, contendo amostras infectadas com Brusone, Mancha Marrom e Mancha Estreita. Testes mostraram que o modelo criado conseguiu classificar estas doenças com acurácia de 100%.
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