Método de remoción de medidas anómalas en datos de crecimiento infanto-juvenil: una aplicación para grandes bases de datos en salud

La malnutrición infantil y juvenil es una problemática de gran relevancia en salud pública. Dentro de los indicadores antropométricos para evaluar malnutrición infantil se encuentran la talla para la edad, el peso para la talla y el índice de masa corporal, que utilizan para su cómputo la talla del...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fernández, María Soledad, Altszyler, Edgar, Dramis, Agustín, Cueto, Gerardo, Pérez, Adriana, Núñez, Pablo, Turjanski, Pablo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Talla
Datos Longitudinales
Malnutrición Infantil
Argentina
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140148
http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-09.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-140148
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Talla
Datos Longitudinales
Malnutrición Infantil
Argentina
spellingShingle Ciencias Informáticas
Talla
Datos Longitudinales
Malnutrición Infantil
Argentina
Fernández, María Soledad
Altszyler, Edgar
Dramis, Agustín
Cueto, Gerardo
Pérez, Adriana
Núñez, Pablo
Turjanski, Pablo
Método de remoción de medidas anómalas en datos de crecimiento infanto-juvenil: una aplicación para grandes bases de datos en salud
topic_facet Ciencias Informáticas
Talla
Datos Longitudinales
Malnutrición Infantil
Argentina
description La malnutrición infantil y juvenil es una problemática de gran relevancia en salud pública. Dentro de los indicadores antropométricos para evaluar malnutrición infantil se encuentran la talla para la edad, el peso para la talla y el índice de masa corporal, que utilizan para su cómputo la talla del individuo. En la Argentina, el Programa SUMAR recolecta desde el año 2013 información de controles de salud de la población infantil y juvenil más vulnerable del país. Esto conforma una gran base de datos de registros antropométricos (incluida la talla) a partir de la cual se estiman las prevalencias de distintos tipos de malnutrición, como baja talla, bajo peso para la talla, obesidad y sobrepeso. Por su volumen y manera de generar los datos, dicha base posee inexorablemente errores, los cuales impactan sobre el cálculo de los indicadores a nivel individual y de las prevalencias. Existen pautas de la OMS para la identificación de valores de indicadores no plausibles, según edad y sexo. Sin embargo, estas pautas no resuelven el problema de la existencia de registros que, si bien son individualmente posibles, no lo son si se considera el crecimiento en el tiempo. El objetivo de este trabajo es presentar un método para detección de datos de talla inconsistentes en el tiempo, ya sea por decrecimiento o por crecimiento excesivo. Este método podrá ser incluido en un proceso de limpieza global de esta base así como de otras similares, de manera de aumentar la calidad de los datos.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Fernández, María Soledad
Altszyler, Edgar
Dramis, Agustín
Cueto, Gerardo
Pérez, Adriana
Núñez, Pablo
Turjanski, Pablo
author_facet Fernández, María Soledad
Altszyler, Edgar
Dramis, Agustín
Cueto, Gerardo
Pérez, Adriana
Núñez, Pablo
Turjanski, Pablo
author_sort Fernández, María Soledad
title Método de remoción de medidas anómalas en datos de crecimiento infanto-juvenil: una aplicación para grandes bases de datos en salud
title_short Método de remoción de medidas anómalas en datos de crecimiento infanto-juvenil: una aplicación para grandes bases de datos en salud
title_full Método de remoción de medidas anómalas en datos de crecimiento infanto-juvenil: una aplicación para grandes bases de datos en salud
title_fullStr Método de remoción de medidas anómalas en datos de crecimiento infanto-juvenil: una aplicación para grandes bases de datos en salud
title_full_unstemmed Método de remoción de medidas anómalas en datos de crecimiento infanto-juvenil: una aplicación para grandes bases de datos en salud
title_sort método de remoción de medidas anómalas en datos de crecimiento infanto-juvenil: una aplicación para grandes bases de datos en salud
publishDate 2021
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140148
http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-09.pdf
work_keys_str_mv AT fernandezmariasoledad metododeremociondemedidasanomalasendatosdecrecimientoinfantojuvenilunaaplicacionparagrandesbasesdedatosensalud
AT altszyleredgar metododeremociondemedidasanomalasendatosdecrecimientoinfantojuvenilunaaplicacionparagrandesbasesdedatosensalud
AT dramisagustin metododeremociondemedidasanomalasendatosdecrecimientoinfantojuvenilunaaplicacionparagrandesbasesdedatosensalud
AT cuetogerardo metododeremociondemedidasanomalasendatosdecrecimientoinfantojuvenilunaaplicacionparagrandesbasesdedatosensalud
AT perezadriana metododeremociondemedidasanomalasendatosdecrecimientoinfantojuvenilunaaplicacionparagrandesbasesdedatosensalud
AT nunezpablo metododeremociondemedidasanomalasendatosdecrecimientoinfantojuvenilunaaplicacionparagrandesbasesdedatosensalud
AT turjanskipablo metododeremociondemedidasanomalasendatosdecrecimientoinfantojuvenilunaaplicacionparagrandesbasesdedatosensalud
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820458320953347

Ejemplares similares