Metaheurísticas Multinivel para la Resolución del Set Covering Problem

Las Metaheurísticas son métodos de solución que combinan procedimientos de mejora local y estrategias de alto nivel para resolver problemas combinatoriales y de optimización no lineal. En general, las metaheurísticas requieren una cantidad importante de esfuerzo enfocado en el setting de parámetros...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Valenzuela, Claudio, Crawford, Broderick
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
Optimización Combinatorial
Metaheurísticas
Genetic Algorithm
Scatter Search
Ant Colony Optimization
Set Covering Problem
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/139340
https://40jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/T2011/SIO/804.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Las Metaheurísticas son métodos de solución que combinan procedimientos de mejora local y estrategias de alto nivel para resolver problemas combinatoriales y de optimización no lineal. En general, las metaheurísticas requieren una cantidad importante de esfuerzo enfocado en el setting de parámetros a fin de mejorar su rendimiento. Se propone un enfoque multinivel de tal manera que Scatter Search y Ant Colony Optimization actúan como metaheurísticas de “bajo nivel” cuyos parámetros son ajustados por un Algoritmo Genético de “alto nivel” durante la ejecución, buscando mejorar el rendimiento y reducir el mantenimiento. El problema de Set Covering se toma como referencia dado que es uno de los problemas de optimización más importantes, el cual sirve como base para problemas de ubicaci´on de instalaciones, cronograma de tripulaciones de líneas aéreas, turnos de enfermería y ubicaci´on de recursos.
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