Tutoría Inteligente en el campo de la programación : Estableciendo bases para las analíticas de aprendizaje

El presente trabajo se enmarca en el Proyecto de Investigación N° 2497 del Consejo de Investigación de la Universidad Nacional de Salta, Argentina, denominado “Tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas a la construcción de un Motor de Aprendizaje en el campo de la Programación”. Entre los obj...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mac Gaul, Marcia, Fernández, Eduardo Francisco, López, Marcela F.
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Español
Publicado:	2020
Materias:	Ciencias Informáticas Programación Tutoría inteligente Trayectos educativos Analíticas de aprendizaje Programming Intelligent Tutoring Educational Paths Learning Analytics
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135075 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/171
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El presente trabajo se enmarca en el Proyecto de Investigación N° 2497 del Consejo de Investigación de la Universidad Nacional de Salta, Argentina, denominado “Tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas a la construcción de un Motor de Aprendizaje en el campo de la Programación”. Entre los objetivos específicos formulados en el Proyecto, este trabajo se concentra en el de desarrollar y sostener metodologías propias de Tutoría Inteligente. Se definen los recursos que, desde los espacios presenciales y virtuales, den cuenta de la actividad de los estudiantes y permitan recomendar los trayectos educativos más adecuados para cada alumno. Se examinan estadísticamente dos tipos de datos, las calificaciones obtenidas en la primera evaluación de la asignatura inicial de Programación y las opiniones personales relevadas a través de una encuesta, en la que valoran dificultad y confianza para la solución de cada problema planteado. Se muestra la estratificación derivada de los resultados y su correspondiente estrategia de tutoría.
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Tutoría Inteligente en el campo de la programación : Estableciendo bases para las analíticas de aprendizaje

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