Red Neuronal Cristalina : Aplicación al procesamiento de neuroimágenes ponderadas por difusión

Las imágenes por difusión son un tipo de imágenes por resonancia magnética especialmente sensibles a la dirección de difusión de las moléculas de agua. Utilizándolas es posible determinar el movimiento de dichas moléculas en base a modelos biofísicos. Esta es una técnica muy utilizada para estudiar...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Pascariello, Guido, Donnelly-Kehoe, Patricio
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Español
Publicado:	2020
Materias:	Ciencias Informáticas Imágenes por difusión Redes neuronales artificiales Arquitectura de Red Cristalina Conectividad cerebral Diffusion weighted image (DWI) Artificial neural networks Crystal network architecture Brain connectivity
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135052 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/166
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Las imágenes por difusión son un tipo de imágenes por resonancia magnética especialmente sensibles a la dirección de difusión de las moléculas de agua. Utilizándolas es posible determinar el movimiento de dichas moléculas en base a modelos biofísicos. Esta es una técnica muy utilizada para estudiar la microestructura del tejido nervioso y la conectividad cerebral.En este artículo presentamos un nuevo modelo de difusión, inspirado en las redes neuronales artificiales, que propone una arquitectura de red cristalina. Se presenta el modelo junto a una propuesta de método para ajustarlo. Para evaluar el desempeño se desarrollaron pruebas sobre fantomas virtuales que imitan posibles disposiciones de fibras nerviosas. El modelo propuesto convergió en el ajuste sobre los fantomas y mostró potencial para resolver disposiciones que otros modelos estándares de difusión no pueden, como cruces y curvas en las fibras.
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