Análisis de series de tiempo sobre las bases de la teoría fractal
El análisis espectral ha sido convencionalmente utilizado como un método útil y eficiente para evaluar series de tiempo. Especialmente cuando el espectro sigue la ley de la potencia, su exponente es considerado como el índice que representa la irregularidad de la serie de tiempo. En tal sentido se e...
| Autores principales: | , |
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2007
|
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/133170 |
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Geofísica dimensión fractal Análisis Espectral series de tiempo espectro de potencia fractal dimension spectral analysis time series power spectrum oceanographic data |
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Geofísica dimensión fractal Análisis Espectral series de tiempo espectro de potencia fractal dimension spectral analysis time series power spectrum oceanographic data Pierini, Jorge O. Perillo, Gerardo M. E. Análisis de series de tiempo sobre las bases de la teoría fractal |
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Geofísica dimensión fractal Análisis Espectral series de tiempo espectro de potencia fractal dimension spectral analysis time series power spectrum oceanographic data |
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El análisis espectral ha sido convencionalmente utilizado como un método útil y eficiente para evaluar series de tiempo. Especialmente cuando el espectro sigue la ley de la potencia, su exponente es considerado como el índice que representa la irregularidad de la serie de tiempo. En tal sentido se evaluaron datos de corrientes y olas obtenidos en una marisma en Villa del Mar y en el Canal La Lista, ambos sitios en el estuario de Bahía Blanca. En el primer caso, los datos fueron adquiridos con un correntómetro acústico que mide las tres componentes del flujo a 25 Hz y, en el segundo, con otro correntómetro (ADP) que mide perfiles verticales de velocidad con una frecuencia de 9 Hz. El análisis se efectuó sobre extensas series de datos asumiendo que las fluctuaciones son estadísticamente estacionarias; sin embargo, se sabe que en ambientes dominados por marea, estas características varían en un intervalo corto de tiempo. Ello condiciona la longitud de la serie y la interpretación de los resultados. La investigación cuantitativa de series de tiempo no lineales basadas en teorías de caos determinísticas o estocásticas son una herramienta poderosa en el conocimiento de sistemas turbulentos y no periódicos, principalmente, en datos observacionales. En particular pueden proveer descripciones e interpretaciones en series de tiempo irregulares, las cuales no podrían ser gobernadas por un proceso físico estocástico ni tampoco empleando un método lineal. Por lo tanto, el trabajo presenta un análisis de un conjunto de datos oceanógraficos, explica el método empleado, discute puntos críticos en la determinación de la dimensión fractal como índice para describir la irregularidad de las series temporales oceanógraficas e incorpora una herramienta diferente para el análisis de este tipo de series. |
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