Calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19

Para lograr una mayor transparencia y fomentar la participación de los ciudadanos en la toma de decisiones, y responder de manera eficiente, los gobiernos de diferentes países ponen una gran cantidad de información a disposición de su comunidad. Esta información, tomó más relevancia durante la pande...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pasini, Ariel Cristian, Torres, Juan Ignacio, Esponda, Silvia, Pesado, Patricia Mabel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Calidad de datos
ISO/IEC 25000
Gobierno abierto
Datos abiertos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130540
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-130540
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Calidad de datos
ISO/IEC 25000
Gobierno abierto
Datos abiertos
spellingShingle Ciencias Informáticas
Calidad de datos
ISO/IEC 25000
Gobierno abierto
Datos abiertos
Pasini, Ariel Cristian
Torres, Juan Ignacio
Esponda, Silvia
Pesado, Patricia Mabel
Calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19
topic_facet Ciencias Informáticas
Calidad de datos
ISO/IEC 25000
Gobierno abierto
Datos abiertos
description Para lograr una mayor transparencia y fomentar la participación de los ciudadanos en la toma de decisiones, y responder de manera eficiente, los gobiernos de diferentes países ponen una gran cantidad de información a disposición de su comunidad. Esta información, tomó más relevancia durante la pandemia del COVID-19. Sin embargo, si estos datos no poseen un buen nivel de calidad, la información pierde confiabilidad. Se presenta una evaluación de la calidad de datos del archivo público “COVID-19. Casos registrados en la República Argentina” utilizando el modelo que provee la norma ISO/IEC 25012 y el proceso de evaluación definido por la ISO/IEC 25040.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Pasini, Ariel Cristian
Torres, Juan Ignacio
Esponda, Silvia
Pesado, Patricia Mabel
author_facet Pasini, Ariel Cristian
Torres, Juan Ignacio
Esponda, Silvia
Pesado, Patricia Mabel
author_sort Pasini, Ariel Cristian
title Calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19
title_short Calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19
title_full Calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19
title_fullStr Calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19
title_full_unstemmed Calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19
title_sort calidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de covid-19
publishDate 2021
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130540
work_keys_str_mv AT pasiniarielcristian calidaddedatosaplicadaalabasededatosabiertadecasosregistradosdecovid19
AT torresjuanignacio calidaddedatosaplicadaalabasededatosabiertadecasosregistradosdecovid19
AT espondasilvia calidaddedatosaplicadaalabasededatosabiertadecasosregistradosdecovid19
AT pesadopatriciamabel calidaddedatosaplicadaalabasededatosabiertadecasosregistradosdecovid19
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820453623332864

Ejemplares similares