Detección de patrones de comportamiento en la red a través del análisis de secuencias

Los enfoques de detección por comportamiento en el tráfico de red se basan en encontrar patrones comunes que sigue un ataque a lo largo de su ciclo de vida, tratando de generalizarlos para poder detectar una traza de ataque no vista con anterioridad. Un enfoque común consiste en la generación de sec...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Catania, Jorge, Guerra, Jorge, Romero, Juan Manuel, Palau, Franco, Caffaratti, Gabriel, Marchetta, Martín G.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Botnet Redes neuronales Seguridad informática
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130534
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-130534
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas Botnet Redes neuronales Seguridad informática
spellingShingle	Ciencias Informáticas Botnet Redes neuronales Seguridad informática Catania, Jorge Guerra, Jorge Romero, Juan Manuel Palau, Franco Caffaratti, Gabriel Marchetta, Martín G. Detección de patrones de comportamiento en la red a través del análisis de secuencias
topic_facet	Ciencias Informáticas Botnet Redes neuronales Seguridad informática
description	Los enfoques de detección por comportamiento en el tráfico de red se basan en encontrar patrones comunes que sigue un ataque a lo largo de su ciclo de vida, tratando de generalizarlos para poder detectar una traza de ataque no vista con anterioridad. Un enfoque común consiste en la generación de secuencias basadas en caracteres para representar comportamientos maliciosos, y luego aplicar modelos como Cadenas de Markov para generalizar a otros comportamientos similares. Sin embargo, estos últimos presentan limitaciones para explorar más allá del estado anterior. En el presente trabajo se analizan las ventajas y limitaciones de tres arquitecturas de redes neuronales para detectar comportamientos maliciosos capaces de recordar patrones vistos mucho tiempo atrás. Para esto se realizó una evaluación sobre un conjunto de datos específicamente diseñado que incluye comportamientos maliciosos y normales de diversas fuentes. Los resultados preliminares indican que, a pesar de su simplicidad, la aplicación de cualquiera de las arquitecturas de red es un enfoque válido para detectar comportamientos de red maliciosos, lo cual es prometedor para su aplicación a problemas de etiquetado de tráfico de red en el contexto de un flujo de trabajo con interacción humana.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Catania, Jorge Guerra, Jorge Romero, Juan Manuel Palau, Franco Caffaratti, Gabriel Marchetta, Martín G.
author_facet	Catania, Jorge Guerra, Jorge Romero, Juan Manuel Palau, Franco Caffaratti, Gabriel Marchetta, Martín G.
author_sort	Catania, Jorge
title	Detección de patrones de comportamiento en la red a través del análisis de secuencias
title_short	Detección de patrones de comportamiento en la red a través del análisis de secuencias
title_full	Detección de patrones de comportamiento en la red a través del análisis de secuencias
title_fullStr	Detección de patrones de comportamiento en la red a través del análisis de secuencias
title_full_unstemmed	Detección de patrones de comportamiento en la red a través del análisis de secuencias
title_sort	detección de patrones de comportamiento en la red a través del análisis de secuencias
publishDate	2021
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130534
work_keys_str_mv	AT cataniajorge detecciondepatronesdecomportamientoenlaredatravesdelanalisisdesecuencias AT guerrajorge detecciondepatronesdecomportamientoenlaredatravesdelanalisisdesecuencias AT romerojuanmanuel detecciondepatronesdecomportamientoenlaredatravesdelanalisisdesecuencias AT palaufranco detecciondepatronesdecomportamientoenlaredatravesdelanalisisdesecuencias AT caffarattigabriel detecciondepatronesdecomportamientoenlaredatravesdelanalisisdesecuencias AT marchettamarting detecciondepatronesdecomportamientoenlaredatravesdelanalisisdesecuencias
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820453609701378

Detección de patrones de comportamiento en la red a través del análisis de secuencias

Ejemplares similares