Uso de la técnica de Transfer Learning en Machine Learning para la clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata

La presente investigación analiza la técnica de Transfer Learning en Machine Learning y realiza una comparación de distintos modelos pre-entrenados para facilitar los procesos de ingreso de productos al sistema del Banco Alimentario de La Plata, a partir del reconocimiento de imágenes. Con este fin...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	De Luca, Agustín Marcelo, Irigoitia, Matías Exequiel, Pérez, Gabriela Alejandra, Pons, Claudia Fabiana
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Inteligencia Artificial Machine learning Transfer learning
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130474
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La presente investigación analiza la técnica de Transfer Learning en Machine Learning y realiza una comparación de distintos modelos pre-entrenados para facilitar los procesos de ingreso de productos al sistema del Banco Alimentario de La Plata, a partir del reconocimiento de imágenes. Con este fin se construyó un prototipo de aplicación que además de constituir una prueba de concepto de Transfer Learning, brinda una herramienta que facilita el accionar cotidiano del Banco Alimentario, contribuyendo a la meritoria tarea que éste lleva adelante.
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Uso de la técnica de Transfer Learning en Machine Learning para la clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata

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