Mapyzer: una herramienta de carga y visualización de datos espacio-temporales

La emergencia generada en distintos ámbitos de la sociedad a raíz de la pandemia por COVID-19 dio lugar a la necesidad de realizar acciones de planificación urgentes. Así, los datos, escasos, dispersos y en muchos casos parciales se volvieron preciados para la toma de decisiones de planificación urb...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nuñez, Gustavo Marcelo, Jaureguibehere, Markel, Buckle, Carlos, Ordinez, Leonardo, Barry, Damián
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
COVID-19
Datos espacio-temporales
Visualización dinámica
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130456
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La emergencia generada en distintos ámbitos de la sociedad a raíz de la pandemia por COVID-19 dio lugar a la necesidad de realizar acciones de planificación urgentes. Así, los datos, escasos, dispersos y en muchos casos parciales se volvieron preciados para la toma de decisiones de planificación urbana. Entre las múltiples demandas espontáneas atendidas por la Universidades Nacionales de Argentina, se encuentra el desarrollo de un software para la visualización de datos espacio-temporales, que permita la puesta en valor rápida de estos activos para organizaciones con bajo nivel de gestión y escasos recursos técnicos. Dicho desarrollo se realizó por un equipo de alumnos y docentes.
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