Estrategias de pre-procesamiento de datos para el análisis de tráfico de redes como problema big data

Detectar posibles ataques a una red de computadoras requiere contar con métodos o estrategias trabajando en conjunto para la clasificación del tráfico. El área constituye un problema básico de amplio interés sobre todo en conceptos emergentes como Big Data, con sus nuevas tecnologías para almacenar,...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Barrionuevo, Mercedes, Piccoli, María Fabiana
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Big Data
Normalización y limpieza de datos
Ataques
Tráfico de redes
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130444
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-130444
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Big Data
Normalización y limpieza de datos
Ataques
Tráfico de redes
spellingShingle Ciencias Informáticas
Big Data
Normalización y limpieza de datos
Ataques
Tráfico de redes
Barrionuevo, Mercedes
Piccoli, María Fabiana
Estrategias de pre-procesamiento de datos para el análisis de tráfico de redes como problema big data
topic_facet Ciencias Informáticas
Big Data
Normalización y limpieza de datos
Ataques
Tráfico de redes
description Detectar posibles ataques a una red de computadoras requiere contar con métodos o estrategias trabajando en conjunto para la clasificación del tráfico. El área constituye un problema básico de amplio interés sobre todo en conceptos emergentes como Big Data, con sus nuevas tecnologías para almacenar, procesar y obtener información a partir de grandes cantidades de datos. El reconocimiento del tráfico malicioso en una red depende, en primera instancia, de la eficiencia en la recolección de datos y su correcto pre-procesamiento a fin de ser lo más representativo al aplicar el modelo de análisis de datos elegido. Este tema es el abordado en este trabajo, formando parte de un proyecto integral de detección de ataques a redes de computadoras aplicando Computación de Alto Desempeño en GPU, Inteligencia Artificial y Procesamiento de Imágenes.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Barrionuevo, Mercedes
Piccoli, María Fabiana
author_facet Barrionuevo, Mercedes
Piccoli, María Fabiana
author_sort Barrionuevo, Mercedes
title Estrategias de pre-procesamiento de datos para el análisis de tráfico de redes como problema big data
title_short Estrategias de pre-procesamiento de datos para el análisis de tráfico de redes como problema big data
title_full Estrategias de pre-procesamiento de datos para el análisis de tráfico de redes como problema big data
title_fullStr Estrategias de pre-procesamiento de datos para el análisis de tráfico de redes como problema big data
title_full_unstemmed Estrategias de pre-procesamiento de datos para el análisis de tráfico de redes como problema big data
title_sort estrategias de pre-procesamiento de datos para el análisis de tráfico de redes como problema big data
publishDate 2021
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130444
work_keys_str_mv AT barrionuevomercedes estrategiasdepreprocesamientodedatosparaelanalisisdetraficoderedescomoproblemabigdata
AT piccolimariafabiana estrategiasdepreprocesamientodedatosparaelanalisisdetraficoderedescomoproblemabigdata
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820453461852161

Ejemplares similares