Identificación de variedad contextual en modelado de sistemas big data

La propiedad de los sistemas Big Data con respecto a diversidad de los datos se denomina Variedad y su análisis permite identificar distintos tipos; por ejemplo, la variedad estructural denota la variedad en formatos y tipos de datos, clasificándolos como estructurados, semi- estructurados y no estr...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Osycka, Líam, Buccella, Agustina, Cechich, Alejandra
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Modelado de Sistemas Big Data Reusabilidad Variedad Líneas de productos software
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130422
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La propiedad de los sistemas Big Data con respecto a diversidad de los datos se denomina Variedad y su análisis permite identificar distintos tipos; por ejemplo, la variedad estructural denota la variedad en formatos y tipos de datos, clasificándolos como estructurados, semi- estructurados y no estructurados. En particular, el agregado de información de contexto (o dominio) permite análisis más complejos en la variedad, llevando a una nueva fase de investigación en su modelado que incluye la posibilidad de reuso. En este artículo, presentamos una propuesta para modelar sistemas Big Data para/con reuso teniendo en cuenta variaciones en el contexto que surgen del análisis de datos existentes para un problema dado. La propuesta incluye un caso de estudio a modo de prueba de conceptos.
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Identificación de variedad contextual en modelado de sistemas big data

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