Modelling large-scale scientific data transfers

En el entorno de la Worldwide LHC Computing Grid (WLCG), la capacidad de predecir el momento de finalización de una transferencia inmediatamente después de su creación, permitiría tomar decisiones de planificación al principio de la vida de la transferencia o grupo de transferencias, denominadas reg...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Bogado García, Joaquín Ignacio
Otros Autores: Lassnig, Mario
Formato: Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Large scale data transfers
scientific data management
networking model
queue model
transfer time prediction
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130266
https://doi.org/10.35537/10915/130266
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Bogado García, Joaquín Ignacio
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description En el entorno de la Worldwide LHC Computing Grid (WLCG), la capacidad de predecir el momento de finalización de una transferencia inmediatamente después de su creación, permitiría tomar decisiones de planificación al principio de la vida de la transferencia o grupo de transferencias, denominadas reglas. Estas mejoras en las técnicas de planificación, conducen directamente a la optimización de la red y el almacenamiento. Este trabajo se centra en la creación y el estudio de un conjunto de datos disponible públicamente a partir del cual es posible reconstruir el estado interno de parte del sistema de gestión de datos distribuidos de la WLCG. El trabajo busca investigar si existen modelos viables que permitan predecir el tiempo de transferencia de archivos y grupos de archivos denominados reglas con suficiente precisión para mejorar los sistemas de planificación existentes.
author2 Lassnig, Mario
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