Reconocimiento de Lengua de Señas con redes neuronales recurrentes

El reconocimiento automático de lenguas de señas apunta a convertir señas capturadas por video a texto, en un lenguaje escrito dado. La creación de modelos reconocedores señas podría facilitar la traducción e integración a personas con discapacidad auditiva. En esta Tesis se crearon diversos modelos...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mindlin, Iván
Otros Autores: Ronchetti, Franco
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Tesis de grado
aprendizaje profundo
reconocimiento de señas
redes recurrentes
redes convolucionales
Visión por computadora
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129853
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El reconocimiento automático de lenguas de señas apunta a convertir señas capturadas por video a texto, en un lenguaje escrito dado. La creación de modelos reconocedores señas podría facilitar la traducción e integración a personas con discapacidad auditiva. En esta Tesis se crearon diversos modelos para clasificar las señas de la base de datos LSA64, alcanzando un 99.4% de tasa de acierto en el mejor de estos.
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