Modelado de sistemas magnéticos frustrados usando redes neuronales
En este trabajo se implementaron redes neuronales con el fin de detectar transiciones de fase del modelo de Ising en distintas redes en presencia de acoplamientos a primeros vecinos (J) y/o a segundos vecinos (J2). Los datos de entrenamiento utilizados corresponden a las configuraciones de espín de...
Guardado en:
| Autor principal: | Corte, Inés Raquel |
|---|---|
| Otros Autores: | Lamas, Carlos Alberto |
| Formato: | Tesis Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129676 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Entrenamiento minimalista de redes neuronales para la clasificación de fases en modelos de Ising diluidos
por: García Pavioni, Gabriel Lautaro
Publicado: (2023) -
Modelado de películas magnéticas fuertemente anisotrópicas acopladas ferromagnéticamente
por: Pagliaro, Paula Silvina
Publicado: (2021) -
Redes neuronales artificiales y método Monte Carlo aplicado a la radioterapia
por: Torres Díaz, Jorge
Publicado: (2022) -
Modelado de la reacción de obtención de monoglicéridos, empleando redes neuronales artificiales
por: Crivello, Mónica Elsie, et al.
Publicado: (2022) -
Simulaci�on del modelo de Ising con el m�etodo de Monte Carlo /
por: Gelover-Santiago, Ang�elica L.
Publicado: (2005)